曲飛宇、賈宏海

　　對數據資源產品進行評估，進而制定相應的數據資源發展策略是信息服務企業經常要考慮的問題。

　　數據資源評估流程

　　數據資源評估是一個系統的流程，主要包括四個步驟：第一、選擇評估維度，根據數據資源評估的目的和企業數據庫的特點選擇主要的評價維度，通常而言，數據資源的評估維度可以包括數據競爭力、市場吸引力、市場化阻力三個方面。市場吸引力從外部市場環境的角度，反映數據資源的市場價值和社會影響力；數據競爭力主要從規模、差異和同步三方面反映數據的競爭力；市場化阻力從內外部兩方面衡量數據市場化的阻礙程度。

　　第二、構建評估體系，在確定評估維度后，根據評估的維度選擇評估的一級和二級指標，并對指標的具體含義進行界定，如表1所示。

　　第三、制定指標的評估方法，根據指標數據的可收集程度，制定系統的指標評分和計算方法，根據評估維度的重要性確定相應指標的權重，指標所占權重也可以采取層次分析法或者CRITIC等方法，具體要依據評估的主要目的來確定。在數據可收集的情況下，指標的評分方法應當盡量定量化，同時，對主觀性較強的指標采取行業、企業內的專家打分的方式確定，評分標準參照李柯特5量表。

　　數據

　　市場吸引力的評分方法由兩個維度指標的評分加權匯總而來。

　　市場化阻力的評分方法由兩個維度指標的評分加權匯總而來。

　　第四、建立評估矩陣

　　在打分完畢后，計算了數據資源在三維度上的綜合評分結果，我們可以建立數據資源的評估矩陣，如圖1所示。通過篩選，我們可以將數據資源劃分為戰略重點數據、拓展市場數據和加強研發數據和未開發數據四大類別。可以優先發展市場吸引力大、數據競爭力高的數據資源，對于市場吸引力大而數據競爭力低的數據資源應當加強研發、對于數據競爭力強而市場吸引力小的數據資源應當加大市場開發的力度。

　　數據資源發展策略

　　數據資源的競爭力取決于數據的規模、差異化和更新程度，單一的數據產品的發展會有較大的局限性，因此，數據資源業務發展應當采取一體兩翼的橄欖型策略，即基于數據資源產品能力的前后向一體化延伸。

　　數據采集策略：數據采集策略主要是指基于數據資源產品的前向一體化，開發出更多的數據產品，這種一體化的延伸需要建立在充分了解市場需求的基礎上。數據采集包括抽樣數據采集和定向數據采集等模式。抽樣數據采集：抽樣數據調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，并據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。定向數據采集：根據調查需要，針對固定調查群體非大范圍的調查；定向數據調查更側重于調查群體的選擇，調查結果具有很強的針對性。

　　數據產品：包括了個體數據查詢、專業數據庫定制和研發報告等。個體數據查詢：個體數據查詢目前已廣泛被市場所認同，baidu,google是此類產品供應的代表；個體數據查詢可根據查詢內容的專業化程度采取收費或免費的業務模式。專業數據庫定制：專業數據定制是指以企業和機構為需求主體，對某一領域的一類數據的集中需求；此類需求更具專業化，且數據內容有很高的市場附加值。研發報告：根據已有的數據資源，通過科學的方法，分析某類產品的社會需求、或生產規律，形成的書面報告；客戶通過研發報告可清晰認識并了解該專業領域的市場發展狀況。

　　數據咨詢策略：數據咨詢是基于現有數據資源產品和能力的后向一體化，本質上是產品和能力在業務模式的創新，即通過發掘現有市場的需求，通過數據咨詢，更加以市場為導向，將數據資源產品和能力發揮出更大的價值。產品咨詢：由具有豐富相關領域知識和經驗的專家，深入到企業現場，與企業人員密切配合，運用科學方法，找出存在的主要問題，查明產生問題的原因，提出切實可行的改善方案并指導實施。策略咨詢：綜合咨詢，即帶有全局性、戰略性、綜合性課題的咨詢，是一種跨學科、跨行業、多領域的咨詢活動，主要為國家和政府部門重大問題的決策提供決策依據和可供選擇的方案。

　　(作者系北京正略鈞策企業管理咨詢有限公司顧問)