專題：2024年度中國保險鼎峰50人論壇暨第五屆中國保險鼎峰108將盛典

　　12月5日，在中國經濟傳媒協會的指導下，由A智慧保與新時代保險研究院聯合主辦的2024年度中國保險鼎峰50人論壇在北京舉辦。本屆論壇以“筑底中堅、向‘新’而行”為主題，匯聚近百位“中國保險鼎峰108將”和學界專家、企業高管，從宏觀、中觀、微觀視角，論道保險業高質量發展。

　　中保研汽車技術研究院原副總經理解保林參加了圓桌“思享會”環節，并發表了他的一些認識與觀點。

中保研汽車技術研究院原副總經理解保林

　　解保林表示，車險在科技、大數據應用方面是走在行業前面的，核保、理賠、客服都有應用的范例。例如，核保方面，新能源汽車大數據平臺對每臺車的運營是有監控的，通過篩選每臺車的日平均運行時長可以判定是否為網約車；理賠方面，許多財產保險公司已經開發應用了自動風險篩查平臺，這個平臺是依據賠案的大數據組合各個風險模型來開發的，對風險管控起到很大的作用，這也使得車險的滲漏率在降低；服務方面，部分保險公司開發應用了人工智能定損系統，它是通過圖像識別技術，識別定損部件的損壞程度，比對系統當中類似損失程度的案件，確定定損金額，大大提高了理賠實效。

　　同時，解保林認為車險排在前兩位的兩大風險因子，一個是從人因素，另一個是從車因素。但目前來看，我們對這兩大風險因子的認識還是不足。

　　從人因素看，隨著新能源汽車的發展，汽車廠家已經可以掌握駕駛員的駕駛行為，但這些數據都在汽車廠家，單一保險公司向各個汽車廠家要數據很難，這是跨行業的難題，且兩個行業的數據字段標準化也不統一。

　　從車因素看，新上市的車輛根本沒有歷史賠付數據，它的車型因子怎么定，缺乏數據支撐。同時，我們保險的基礎數據標準化方面還有欠缺。

　　解保林建議，只有應用汽車數據，應用汽車已有的技術（例如仿真技術），無論是車險風險管控能力還是理賠時效才能得到快速提升。

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責任編輯：曹睿潼