“中國經濟的熱點問題”學術研討會暨厲以寧教授從教六十周年活動于2015年11月22日在北京大學召開。上圖為英國社會科學研究院院士孫來祥。(圖片來源：新浪財經 李佳佩 攝)

　　新浪財經訊 “中國經濟的熱點問題”學術研討會暨厲以寧教授從教六十周年活動于2015年11月22日在北京大學[微博]召開。英國社會科學研究院院士孫來祥出席并演講。他表示，如果我們的宏觀數據在大數據的基礎下，能夠即時的拿到通貨膨脹就業采購指數，我們就能解決經濟數據的滯后性問題了。所以將來經濟學的創新，基于大數據，很可能就跟管理學融為一體了。

　　以下為演講實錄：

　　孫來祥：我就講點學術性的，當年厲老師，1986年厲老師56歲的時候講的56條，第一場是我跟張來武，我們也有幸跟厲老師坐在這兒。所以，從這里講起。我們搞經濟學，現在讀的教科書，好比說，你給定假定，在什么樣的假定下，推演出什么樣的結論，這個推演過程非常嚴謹。所以，大家一般就忘了，以為假定也是非常嚴謹。但是，這不是。假定是學者根據當時的情況抽象出來的一些假定。

　　好比說，教科書上說的企業是一種平均型的企業，現實中的企業是千奇百怪。但是，經濟學奠基20多年，只能是消費者是一個典型的消費者，價格是一個平均價格，所以我們有消費者剩余，生產者剩余。但是，這些東西，如果在實際上，我們要搞經濟學理論創新，我們創新什么？當然要從假定開刀，就講到1986年，當時的情況下，所有的轉型經濟學，都是根據經典的教科書來的，那么這個企業就是私有企業，200年前的企業都是私有企業。那么，私有企業、國有企業，我們也是社會主義的教科書上的國有企業，就是國家，國家是一個不可分隔的整體。那么，在這樣的情況下，說所有制改怎么改革？蘇聯、東歐，像匈牙利，當年是我們改革的榜樣，就是私有化。這樣的情況下，沒法改了。

　　厲老師當時跟我們的討論，注意到實際的國有不是抽象的，我們中國的國有企業，像首鋼，有中央銀行的投資，有財政部的投資，有北京市的投資，還有別的部門的工業部的投資，每個投資，它賬記的可清楚了，他都要去那兒當婆婆，但是如果都是婆婆，就是當年說的婆婆很多，出了好事，婆婆都來了，出了壞事，婆婆都指媳婦，說你干的，這個企業就沒法搞，企業的領導人，只好巴結婆婆。在這樣的情況下，把產權理清楚，這就是厲老師當時一下就跟當時的轉型經濟學完全不一樣的所有制改革。

　　把這個例子往前推，將來怎么樣？將來情況也變了，好比統計局局長說的，我們統計數據，我從宏觀經濟學分析，我們宏觀經濟學，北大[微博]人相對更關心。宏觀經濟學，現在全世界所有的政府都頭疼的宏觀統計數據總是滯后的。哪怕統計的很準，實際上都有3個月的滯后，我們中國也是3個月。你覺得經濟到頂了，其實已經是3個月前到頂了，你看到數據到頂了，馬上采取政策要防止過熱，實際上經濟已經往下走了，來一個冷縮政策，一下滑就很兇。到底的時候同樣。

　　那么，這個事情以后能不能解決，因為現在的技術發達了，我們現在有大數據。好比美國現在有一個統計通貨膨脹的數據企業，把超級市場的價格，都在他的數據庫里，能夠即時的生產通貨膨脹指數，各種產品非常具體，比政府的棒多了，即時的。

　　如果我們的宏觀數據在大數據的基礎下，能夠即時的拿到通貨膨脹就業采購指數，我們的這個政府部門管理可能跟企業管理非常累死了，所以將來經濟學的創新，基于大數據，很可能就跟管理學融為一體了，我們的宏觀經濟學就可能是跟管理學融為一體，這可能是我們光華管理學院[微博]還有我們經濟學院將來都會受益的，這是宏觀經濟學。

　　微觀經濟學也類似，微觀經濟學，我們老說，福利經濟建立在消費者剩余這個概念上。但是，由于大數據，現在很多企業實際上已經用大數據，它設計的價格策略，把消費者剩余這一塊，都要拿走了。將來如果絕大多數企業都這么做，像美國的一些超市就這么做了，航空公司現在也普遍這么做了，保險公司也可以這么做了，因為他們都有很好的數據，馬云[微博]可以這么做。那么，這樣的情況，你想想我們的消費者剩余這一塊，以后歸企業了。那我們的社會分配的這一套理論課不就得重寫了嗎？所以，這里都可能有創新。這就是我舉幾個例子。

　　時間關系，最后再舉一個例子，由于大數據和用于大數據的科研發展，我們很多以前有的問題，大家頭疼的問題，以后可能就不重要了。所以，還著重于過去頭疼的那些問題做創新，等你做出來，已經過時了，就有這個問題。這里我舉一個例子，好比如經濟計量學，傳統的經濟學都是研究誤差，為什么？因為我們抽樣，我們沒有總體的數據，我們只能抽樣。抽樣總是不準，在不遠的將來，現在很多行業都已經有整體數據了。不遠的將來，我們都是用整體數據，用整體數據，我們能做很多東西，比如稅收的反映，居民消費者對稅收的反映，消費者對價格的反映，企業對稅收政策的反映，這些我們都可以自然做試驗了，試驗經濟學現在很牛，但是都是把學生要到一個實驗室，給學生說好，誘導人家做出你想要的結果。

　　但是，如果有大數據的基礎，你可以設計自然試驗，現在很多的這種互聯網基礎上的企業他們就在做這種試驗。我們做經濟學的也可以討論在互聯網公司里兼職，用他的數據做這種實驗，我們就不會有一個彈性，我們函數都是彈性。這樣我們的經濟學理論，我們的經濟和管理學，經濟學和將來的大數據分析的這一套，都會融為一體，就會給我們帶來一個光明的前途。

　　這個光明的前途，我舉一個例子，現在我在美國，雖然我在英國還有職務，我去轉到地理系，我為什么去地理系，我就是看中大數據。地理系在美國很多要關張了，突然出現一個衛星遙感，這個衛星遙感，好比厲老師說的農村土地，我們中國的農村土地過去統計局都是說，9600公頃，美國的衛星開的是一億三千萬公頃，最后我們也接受衛星看了。像我們的產量，我們現在中國農業說連續14年，連年豐收，但是去年，今年我們進口最大的糧食。所以，這個產量我們可以用遙感。所以這些都是給我們經濟學帶來極大的機會，謝謝！

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