鄧慶旭：大數據應用范圍基于三個領域
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由新浪財經主辦的大數據戰略發布會于2014年9月24日下午在北京·三里屯美嘉歡樂影城舉行。上圖為新浪網副總編輯鄧慶旭正在發言。(圖片來源：新浪財經 劉海偉 攝)
新浪財經訊 由新浪財經主辦的大數據戰略發布會于2014年9月24日下午在北京·三里屯美嘉歡樂影城舉行。新浪網副總編輯鄧慶旭做主旨演講，他認為金融大數據在國內的應用范圍可能將逐漸與發達國家一樣，重點在三個領域：金融產品創新和營銷、高頻的程序化策略、風險控制與預測。
以下為發言實錄：
非常高興，今天很多新老朋友又見面了，是一個特別的日子，這個事件對我們意義重大，形式上也是很特別的，我們是第一次在電影院舉辦這樣一個發布會，我今年第一次到電影院就是今天，我們策劃發布會的時候，他們說我們挑選一個什么場合呢？后來好多人提了電影院，我當時有點兒猶豫，但是我覺得現在改變就是我們需要做的，我覺得我們最需要做的是改變的勇氣。今天不管這個發布會大家是不是印象深刻，但是改變的勇氣是值得肯定的。非常感謝。
今天的主題是“Big Data，Big Future”新浪財經大數據戰略發布會，說到這里我們還是從幾個數字開始，-2000億，2013年4月23號這一天，美聯社的一個賬號發布了白宮發生兩次爆炸、奧巴馬受傷，這條消息在世界傳播，在非常短的時間內，資本市場就有反應，很快美國股市蒸發了兩千億美金。
三億，這個數字跟我們在場的每一個人說出來都不陌生，是中國A股市場上每天4個小時的交易時間產生的逐筆成交數據，一共是三億條。在這樣一個高頻交易逐漸到現實中的環境下，這些大的數據給我們帶來什么呢？不光是中國的，還有美國的，美國股市每天成交量是70億股，其中2/3都不是人操作的，很多都是通過基于大數據的程序化的交易工具，基于一些已有的算法，由機器來操作的，這就是大數據在驅動著交易的行為。
在我們國內，證監會[微博]也好，交易所也好，也在準備著大數據的稽核。
第三個，這幅圖片中間HFT是高頻交易的縮寫，最上面的Progressive這是一家保險企業，在車險，目前美國有15萬用戶。在中國，有了事故了，事故會影響你明年保費的多少，這家公司是把每個人的開車習慣記錄下來，這個人容易搶道，你這個人速度一般高于要求的速度，這些作為大數據分析，它甚至會提醒你車的速度，把這個跟你投保的數額關聯起來。等于在我們目前的基礎上又前了一步，真的到用戶行為的層面解決問題。
左邊是Caymen Atlantic對沖基金，也是通過大數據分析市場用戶的情緒，包括大宗交易市場、趨勢等等，這個對沖基金兩年的收益率在22%以上。
最右邊是氣候有關的，天氣保險公司，在美國的天氣保險公司做什么呢？把聯邦的農業險跟農民農田，美國兩千多萬農田的數據結合起來，農田遭遇的溫度的變化，濕度的變化，通過傳感器記錄，這個數據作為補償聯邦的農業險，跟農戶因為自然災害遭受的農業損失之間的差額，是這家保險公司在做的，他們也是基于分布在所有的農民每一塊農田里的天氣數據的變化，氣候變化來做出它的投資的決策的行為。
Lending Club是P2P的公司，個人的行為，個人跟機構之間如何決策的行為，這個有可能對車貸、房貸一系列基于個人信用的變化產生一些有益的幫助。
DataSift，這是一個美國大數據概念的公司，分析的是瞬時的社交行為數據的變化，每條微博的變化傳遞給市場什么信息，分析這個。現在就憑這個概念，已經是十億美金的市值。
OnDeck是利用大數據對中小型企業進行分析，評估我該不該支持，做多大借貸行為是比較安全的，應該給它什么幫助，也是通過大數據的。
CitiBank，也是通過大數據分析在銀行界走的比較前面的。
所有這些東西，都是在現在這個世界上人們開始嘗試大數據的一些結果。
“與時俱進的大數據”，在現在這個時代，數據時代，商業社會時代，適應科技已經成了這個商業社會發展的必然。
我們看幾個字母，Technology，T，反映了大家印象很深的技術變革的時代，數據存儲技術的變革，網絡通信技術的變革，超級計算數據的變革，這個時代已經過去了，我們能夠想起的大公司，IBM[微博]也好，英特爾[微博]也好，就是這個時代的產物。
Information，I，這些公司正在影響著我們的生活，最典型的Google。
我們看第三個字母，就是V，四個單詞分別代表四個意思，Volume、Velocity、Variety、Veracity，數據量、速度、類型多樣化、數據的真實性，對他們的處理，讓我們商業世界在今天的發展走向一個未來更高的層級有了可能，也意味著我們更多的走向大數據的時代。
從數據到大數據，這些都是一個技術環節，很多數據每個人每天都會有，新浪財經的數據也不是今天才有，發展了十多年為什么今天才開這個大數據的發布會？就是我們今天才發現了大數據的商業價值，大數據的商業化推動了大數據和數據的發展，同時大數據和數據的發展也會進一步的讓商業化的行為往高級的方向驅動，這個數字，534億美元，預測到的，到2016年在全球范圍內單純的大數據本身產生的價值空間。
2015年480億，2014年321億，比較直的曲線往上升。
25%，這是我們今天所有金融企業都關注的，在這樣一個500多億的空間里，25%，1/4的空間是金融企業，銀行、保險和其他一些機構。第二我們看到服務行業的比例，占15%。金融和服務業占大數據產值的40%。
國內在這塊的挖掘基本是在一個起步階段。我們想大數據的應用在國內的可能范圍跟國外是一樣的，基于三個領域，金融產品的創新和營銷，高頻的程序化策略，風險控制跟預測。中國國內這樣一個大數據市場的發展是不完備的，跟國內的現狀也有關，國內的數據提供商萬得、同花順等是相對比較封閉的，金融機構的都知道，我們裝一個客戶端，你要想往外擴散，它不是開放的，這個行為一定程度上束縛了數據行業的發展。
國外大的數據商，路透也好，彭博也好，對中國市場的了解還不夠深，適應變化的速度即使跟萬得比，還有些慢，造成整個國內大數據市場就是起步階段。
為什么呢？我們前面講的都是我們為什么要關注大數據，大數據對我們意味著什么？現在就是為什么，為什么是新浪，為什么是新浪財經，為什么是我們在做這個大數據，為什么我們在談大數據。
新浪財經今年逢五逢十，今年15年，在這15年過程中，有些時候我們也不知道自己創造的價值，完整地看是個什么樣的價值鏈。我們原先認為每條新聞，我們可能對市場上提供的每個信息是我們的價值，直到去年我們才發現，原來圍繞整個產業鏈本身的數據就是個價值，我們每天看到新聞的鏈條，誰在看這個新聞，他是從什么路徑看這個新聞，他一天看幾次，他看完這個新聞去什么地方了，誰在看這個行情，看完做了什么決策，看完又做什么投資行為了？誰是我們的用戶？完整的瀏覽路徑是什么？誰是我們社交平臺的鏈條？我們社交平臺每一個用戶的點擊對我們意味著什么？我們擁有的用戶市場到底在什么地方？這些直到去年之前我們都不知道。
這些東西到今天我們才發現。我們的基礎數據覆蓋了15年的用戶的閱覽的數據，點擊的，跳出的，基于資本市場最緊密的一些數據，真正是最有價值的東西。
結合我們前面的四個V，我們看看這六個方面的數據到底是哪些。
第一個V，大量的，比如我們有一千多萬的活躍用戶，這是每天的數據。中國6800萬股民，有1/7的股民在使用我們的自選股。日均三萬條資訊，在中國金融市場，沒有第二家能夠持續這么長時間每天提供這么樣一個數據量。第四，超過四十萬條的評論。第五個是每天一百萬條的財經類的博文。這是第一個V。
第二，我們說速度。不管從報道上來說，還是我們在一些合作伙伴規模、行情的使用上，我們真的體現了速度。第一我們是7×24小時的全球市場直播，所有能夠引起全球市場，金融市場也好，財經市場波動的都在我們關注范圍內，我們有一個團隊，7×24小時在工作，當時想這個名稱，我們想用什么名稱給這個欄目做個定義呢？我們有一位干了十多年的老編輯是我們美股的負責人，他每天下午四點到單位，繞著單位的大樓跑一圈，對他來說那是晨跑，然后他再干到晚上三四點，四點多鐘再回家，十多年了，他都是這么干的。十多年過程中買了房子，買了車，娶了老婆，生了孩子，他說我們就叫它“7×24”。他是我們7×24這個名稱里或者我們實踐這個的行為中最難的一個環節，就是這十多年都是夜間工作。真正的在全球范圍，馬航事件也好，國內的一些突發事件也好，我們都把它反映到我們頁面上，因為它對市場有影響。第二我們數據日志分析速度是1分鐘，用戶訪問數據也好，點擊數據也好，1分鐘分析一次。第三，我們行情，美股實時行情，我說不能再快了，再快就比交易快了。用這樣的速度手機會不會擔心流量？后來我們想，中國炒美股的人也不會擔心流量，幾乎大家都是wifi環境，也還是比較好。這個速度，在國內如果你真正體驗過美股的數據，你可以做一個比較，你會發現我們的產品和另一個產品比，我們的產品刷新要快很多。
第三，多樣。我們是國內滬深互聯網行情產品用戶最多的，也是國內第一家覆蓋美股全市場的，我們正在進行中的，馬上要推出的200多種外匯行情，現在基本上其他對手的行情都在十多種，二十多種。第四，我們覆蓋了OTC的市場，是我們跟數庫第一家推出的，現在也是國內第一個，好像也是唯一的一個。第五，我們除此之外還有一些日常海量的視頻、文本、博文和其他數據。
所有這些東西都要依賴最后一條，真實性。我們跟73家境內外的行情、數據合作伙伴，670家國內外的媒體展開合作，我們到今天為止，有562個高端的專欄作家，這些高端專欄作家包括世界銀行[微博]的行長金鏞，包括原先銀監會的主席劉明康，包括現在還活躍在各個金融觸角里的像國泰君安的董事長萬建華，包括原來工商銀行的楊凱生，都是我們專欄的作家。我們有超過20個國家和地區的記者站。我們有85%以上的可信度代表投資者總體，我們這個數據對照了中登公司新開戶的比重，12省份，基本上曲線是重疊的。
我們為什么說我們是數據市場最合適的介入者，我們有這些，同時我們追求專注、極致、細節致勝的大數據的追夢人。這些人他們是怎么做的？我們每個產品有三個月的孵化周期，我們4月份開始籌劃需求，接下來三個月迭代開發，三個月之后這個產品出來。我們會不斷的分析數據，分析的數據量是75TB，原先這個數據是他們告訴我的，我那天問75TB是什么概念呢？他說怎么講呢？如果把它換算成看影片的容量，相當于四千部藍光高清影片的容量，這是我們三個月分析的數據量。同時，這些數據量覆蓋了我們的新聞、評論、微博的博文、自選股等網站日志，還有其他的瀏覽記錄。
這些追求極致的人在產品開發過程中要做一千次以上的內部測試升級，包括產品的設計，前端、后臺開發、測試人員，等等等等，每個產品都是這么過來的。所以，我們做的就是不斷超越自己，向我們的夢想靠近。
我們的夢想是搭建一個能夠讓投資者輕松跑贏大盤的平臺，通過金融產品創新企業合作平臺，通過三個具體的產品方向，大數據指數、量化策略產品、高頻交易策略。大數據指數我們已經看到，我們跟南方基金、深證信息聯合出的i指數，剛才主持人又是艾誠，又是i指數，我們打造的就是一個i，就是屬于你的，你的行為反映在市場的情緒是資本市場最重要的一環，之前的市場對這個行為是漠視的，市場沒有反映你的指標，你的歡笑，你的淚水，你的投資行為，你對一支股票的好惡，對一個投資產品的好惡，之前是沒有體現的，現在有了，我們i指數，我們的i100、i300。
第二，量化策略產品，我們會通過大數據的投資量化產品，降低市場波動和個人能力等對決策的影響，形成跟機構合作的量化策略產品。
高頻交易策略，通過計算機捕捉市場的突發熱點和情緒的變換。
這就是我們的i指數的Logo。9月12號上市，為什么叫i指數呢？不僅僅是“我”，i還是互聯網internet，i指數表達我們對這些指數的期待。它是中國第一個互聯網大數據的指數，是中國第一個互聯網情緒的指數，還是中國第一個國內出來的權益類的互聯網的指數。
這個數字對比很明顯，第一個數222%是我們i100指數，2010年截止到2014年7月31號，這個指數累計的收益率。-29.8是中證100的，我們不是特別愿意做這個比較，但是為了更好的解釋這個東西，這就是兩個指數的差異。i100年化收益率29.7%。第二數字，142跟-21.7%，這是i300，累計的收益率是142%，滬深300是-21.7%。
還有一萬億，i300這支指數所覆蓋的流通市值是一萬億，在這樣一個寬基的背景下能夠容納很多產品。這也是具有一定市場操作性的重要方面，能夠支撐起比較大體量的產品，我們也不集中于個別的行業，而且我們會及時的調整，月度調整，保證這個產品能夠及時反映市場的情緒，但是i100也好，i300也好，核心編制方法是保密的，如果你知道會影響到投資者情緒的行為，就不是一個自然的狀態。
我們還有一個夢想，我們的夢想是能夠搭建一個讓人人都有機會成為基金經理的平臺。這是一個什么平臺呢？我們說的模擬交易的平臺，在這樣一個平臺上，我們有三種可能的方向，一個是金融產品創新的方向，一個是實盤投資平臺的方向，一個是主題投資平臺的方向。金融產品創新我們可以利用模擬投資的數據復制產品，來獲取超額收益。實盤投資平臺可以篩選投資的高手。主題投資可以成為一個互聯網集中民間智慧的主題投資平臺。人人都是基金經理，市場上有很多人他們有能力，但是沒有名聲，他們有夢想，但是沒有平臺，他們有實力，但是沒有資本。我們要做的就是依靠這樣一個STP+MoM的模式給他們圓夢，也給廣大投資者提供一個機會，真正讓有能力的人開發出產品來，讓我們投資的價值呈現。
STP是投資模擬平臺的簡稱，模擬平臺我們幾天前上線了，MoM也跟一些機構在談類似的合作，在美國相對比較成熟的市場，MoM規模目前上萬億美元，包括巴菲特、蓋茨他們也都投了這些方向的一些基金。
未來的資管市場誰能搶到互聯網上眾多的明星基金經理誰就能搶占到這個市場的先機。
對他們來說，對這些未來的基金的經理人來說，對一些有夢想，有實力的人，他為什么要做這樣一個事情呢？這是一個數字，1%。我們的希望是能夠分享基金管理費的1%，他們會把他們的夢想在這樣一個數字前提下能夠帶領大家跑贏基準。
第三個我們希望搭建一個專業理財師投資咨詢的平臺，其實我們面對很多的產品，寶寶類產品現在可能有上百個了，當你在選擇寶寶類產品的時候不知道你是不是已經開始感到迷茫了，看收益率，看看流動性，看看其他的，這已經是比較簡單的最基礎的產品上你已經迷茫了。下一步在資本市場，在資管時代更加充分爆發式的時代，老百姓無從選擇，但是我們有一個平臺，這個平臺就是一個專業理財師給你提供服務，給你提供投資咨詢的平臺。
這個平臺上我們也有三個方面。一個是基于這個做理財精英的指數，我們正在進行的模擬的炒股大賽，每天有四千個來自于券商的專業的分析師，專業的投顧在上面進行擂臺賽，每天有很多新人出現，你看到比較讓你驚訝的投資的比較精準的行為出現，他們的行為是理財精英的行為。基于這個可以做理財產品的創新。我們可以實時的，能在這個平臺上發現用戶的需求，用戶每一個不明白的地方，每一個向理財師征詢的地方都是用戶的需求所在，根據這些需求我們能做深度的理財產品的創新。第三我們能做潛客的挖掘，用戶跟專業理財咨詢的時候，我們發現他關注的領域正好是我們某一類產品的領域，就會成為這個產品領域潛在的客戶。
專業理財師的觀點能夠洞察這個市場，理財師能表達對市場的觀點，他的統計分析，專業投資行為，是從專業人士的角度表達他對市場的情緒。同時，訂閱理財師觀點人數的多少，轉發多少，評論多少，又是老百姓作為普通投資者他在這個市場的情緒行為。在理財師的平臺上依然在產生大量的有價值的數據。同時理財需求和供給的數據也能匹配。比如理財的需求，我們有一個新的產品開發，跟你理財需求表達的數據和理財用戶畫像的數據，特征特點的數據，產品的匹配，等等都在市場上形成一個有價值的數據，這是理財師的平臺。
我們還有一個夢想，希望能夠搭建一個創造數據新價值的平臺。這個平臺就是我們一開始講到的，我們的大數據市場為什么現在還在起步階段？就是我們市場是相對封閉的，而且真正國際的巨頭又不了解這個市場。所以，我們能夠從三個方面，數據市場的聯盟，比如每個人都是數據生產商，但是在自己的家里不公開，你可以放在我這個平臺上公開，第三方也好，應用方也好，需求可以標價，也可以免費。第二我可以做精準的挖掘。第三我可以做應用者開發的聚合。我需要這一類數據，但是我在市場上找不到，不知道沖誰找。搭建這樣的聯盟市場，可以讓應用者有一個方便的發現數據或者獲取數據的地方，他也能夠真正成為一個互聯網創新產品聚合應用的地方。
數據聯盟市場。我們希望通過這個數據聯盟市場提供第一流的數據服務，第一流的應用開發服務，第一流的財經金融互聯網的創新服務。同時，因為在我們市場上，我們植根了十多年，我們了解用戶需要什么，我們有人口統計的數據，我們有用戶的標簽數據，他關心什么，喜歡什么，我們有人生階段的數據，我們有生活事件的數據，我們有網站行為的數據，他什么時候來，什么時候跳出去，關注什么愛好，從什么頁面又跳出去，這些是我們了解用戶的數據。這些數據，這些標簽都可以在應用上產生幫助。
同時，這樣一個聯盟市場也給我們帶來比較廣闊的前景，只有你促進了數據的生產，才能讓數據的生產者可以創新的開發數據，他也很方便的把數據跟你發布和分享。同時，促進數據的消費才能讓數據消費者在市場上快速高效的獲取穩定、高質量的數據。我們也只有加速應用的創新才能在財經金融領域，不管是Web，還是桌面開發端移動的應用都可以快速的開發、上線、獲得用戶，這是一個廣闊的前景。
同時，我們還有一個夢想就是搭建一個簡單的易用的可視化的數據平臺。我們現在看到數據平臺，不管是萬得的還是基于客戶端的頁面，第一我不敢用，一用我的機器就會慢很多，如果是其他的不好的機器，可能都轉不開。第二，應用的可視化、便捷性比較差，我了解這個數據，解讀這個數據本身就得先成為一個專業人士，不用說我從紛繁復雜的數據里找到我想要的東西，這是一個很高的門檻。我們希望把數據簡單化、直接化、可視化。讓數據不再是一個枯燥煩瑣的表格。
(操作演示)
今天我們有三個事情，第一是我們大數據戰略的發布會，第二個是我們大數據研究中心成立的儀式，第三個是我們數據平臺的體驗版的上線。我們可以看到全球市場上今天的表現，或者這段時間的表現，這個觀察期你是可以看到的，紅色是上漲的國家，深綠色是跌的最慘的，特別紅的是漲的最高的國家，你可以很直觀的感受到目前這個市場上誰，哪個地方是我們可以關注的。我們在全球配置資金的時代，資產管理面向全球的時代，我們可以很清楚的看到全球的變化。
這是一張圖片，當然我們放大了變化的幅度，可能現實中這個幅度是比較慢的。我們這個圖，每一個中國都是那么綠，其實就是可視化的很典型的一個圖片。
A股實時大單，每個紅色和綠色的圓點，比如從14：44—14：47這個時間之內，市場的大單情況。紅色的代表一些買方勢力比較強大，綠色的是賣方勢力比較強大的一些數據。點擊能看到這個大單每一個圓點具體的情況，每支股票多少筆，多少量，等等等等，價格是多少，這是一個很直觀的，這個數據也可以拖拉，上面9：25—10：00，10：00—10：30，這是我們反映A股實時大單的可視化的數據。
這是一個熱圖，它的價值在什么地方？左側的方塊是我們按成交額從前到后排列的A股的行業的，我們現在點到金融行業，公司數量，平均價值，右側是行業的個股今天的表現，按成交額從前到后排列，我們也看到從前到后是成交額，顏色的深度也代表這支股票今天在市場的表現。這樣我們就比現在能夠看到的一些數據簡便很多，我們一眼就能看到在今天這個行業里這個市場在發生什么樣的變化。
期貨可以從兩個維度，漲跌幅的熱圖和成交量TreeMap圖，我們可以察看所有的，主力合約，次主力合約，非主力合約，也可以按成交量來篩選，顏色也是代表今天的表現狀況。
還有微博的輿情傾聽，我們可以看到股票熱度的趨勢圖，這是在兩個小時，在微博里提及的股票的熱度情況，方塊的大小表示了它熱度的大小，方塊越大提及率越高，顏色表示它的漲跌幅和今天價格的表現情況，你能看到今天，你可以選擇兩小時、六小時，一天，一周，一個月的股票的熱力圖。你也可以及時看到微博股票提及數變動，比如安碩信息，一段時間提及率非常高。一些數據比對可能價值更大，這個圖形跟市場的這些股票的變化波動情況是有內在關聯的。
還有我們看到市場熱點追蹤的圖片。全市場股票點擊，新聞也好，整個全部在里面，可以做全市場的總覽，市場層次的，行業的，市場概念的，比如我們可以看到對于大盤股、中盤股、小盤股，高價股、中價股，他們市場行為熱點的反映。
行業分析，上漲行業、下跌行業，鼠標移到這個圖會提示你什么行業。例如飛機制造行業日均變化的趨勢，實時關注。它的日均價格的變化跟用戶關注的變化這個曲線基本是吻合的，基本上能夠重疊。我們開發i指數的時候，發現它有前瞻性，能提前反映市場的波動，這樣這個指數就有了投資的價值，關注度上發生變化我可以買入這個投資產品獲利。i指數去年2013年表現，如果開發產品它是80%多的收益，遠遠高于同期市場。
這是我們給大家展現的，大家也可以在外面有一個體驗的版本，我們也會近期把體驗版本放到網上。這只是一部分，這里面還集納了我們美股、港股、A股、期貨、基金等等一系列的市場數據。
我們的夢想，搭建一個移動化的數據平臺，我們有一些產品已經在移動上實現了，比如我們的理財師的平臺，通過手機可以訪問理財師，可以跟理財師互動，看理財師的觀點，我們模擬交易產品的平臺也在手機上可以很直觀的實現，這是一個移動化的，很多產品我們可能不在PC上開發，我們只在移動端開發。
為什么這么做呢？我們已感知，從去年的Q4，我們在移動端的用戶已經超過了PC端的用戶的總量，每天我看數據會先看移動端是多少，然后再看PC，新浪財經的APP數據發展，日活躍用戶，最近半個月累計增長率超過100%。因為市場現在也是個爆發的階段，同時也是因為在APP或者手機移動領域越來越成為大家關注的焦點。
所有這些我們展現了一個產品，一個平臺，一個技術的核心競爭力。在這樣的基礎上，我們的最終夢想是搭建一個開放的互聯網金融數據的創新平臺。
這個路徑圖告訴我們最近在做的，比如2014年5月份，我們上線了OTC市場數據，全市場第一家OTC市場數據。6月份中國第一個投資顧問的理財師的平臺，給理財師服務最廣大的投資者提供了一個陣地，也為投資者獲取有價值的信息提供了陣地。2014年9月份，我們跟南方合作的i100、i300上市。今天我們新浪數據平臺體驗版正式上線。
在這樣一個架構下，我們可以看到我們的邏輯分成三層，最底層的是我們的數據中心、數據市場，這是一個財經大數據的平臺，這樣的平臺為上面兩層提供了基礎，也是數據生態發展的內生環境，這個平臺上可以集納來自各方的數據，不管你是農業企業或者其他類型的企業，不管你是一個研究機構或者其他機構，都可以把數據放到這兒，既能產生本身數據的價值，對市場開放，同時也可以讓第三方應用者很輕易的，比較便捷的獲得他需要的數據。
從底層上去，數據共享平臺，再往上是數據的發現平臺，數據發現是基于大數據的基礎構造的數據分析的平臺。金融產品創新企業合作平臺，模擬交易的數據分析平臺、新浪理財師的價值發現平臺，同時我們有數據營銷平臺，營銷平臺基于一個是用戶畫像，一個數據研究服務，一個是數據聚合，這是數據發現和數據挖掘的平臺。
最頂層數據應用的平臺，我們叫大數據應用，例如大數據指數，包括將來的MoM，“人人都是基金經理”，理財師和財經數據市場就是在頂端的，這是一個比較清晰的平臺構建的圖片。
今天2014年的9月24日，對我們來說，對新浪財經來說，是值得紀念的一天，是重要的一天，我們也期待著我們從今天開始，放飛夢想，我們也期待著這一天能夠也成為大家的一個重要的日子，我們一起放飛夢想，一起擁抱未來，一起成為大數據時代的追夢人。謝謝！
文章關鍵詞： 新浪財經大數據戰略發布新浪財經大數據戰略
