2013年10月17日，中國服裝大會第三場平行會議在北京國際飯店召開，會議主題為“大數據在服裝產業中的應用”。互聯網行業資深觀察家，DCCI互聯網研究院院長劉興亮先生參與會議并發表觀點。（圖片來源：新浪財經）

　　2013年10月17日，中國服裝大會第三場平行會議在北京國際飯店召開，會議主題為“大數據在服裝產業中的應用”。互聯網行業資深觀察家，DCCI互聯網研究院院長劉興亮[微博]先生參與會議并發表觀點。演講中，劉興亮分享到在大數據、微營銷時代，數據驅動營銷未來。

　　以下為演講實錄：

　　【劉興亮】：大家好，我是劉興亮。向各位問好了。謝謝。今天站在這里，很榮幸也誠惶誠恐，為什么這么說？因為安排在這個老段后面演講壓力很大。老段是我們互聯網行業德高望重一位老前輩。他的演講水平很高，在他后面壓力很大。其次剛才老段也說了，很多次參加我們服裝行業這個會議，我是第一次來參加。所以說對我們服裝行業可以說是很不了解。因為你在臺上演講的時候，就怕臺下觀眾訴求是不清楚。在上面嘰里呱啦說一大堆，下面不太感興趣。但是剛才老段也說了，現在一個行業搞的好不好，有一個優點，有沒有做的跨界。因為我做了十幾年的互聯網行業，我跨界，被跨界到各個行業去。凡是越早跨界互聯網這個行業，就會發展的越好。

　　我曾經說過一句話，還沒有被互聯往改變的未來，未來一定被互聯網改變。所以正因為我在這個行業不了解。我盡量少講一點，所以我希望后面能有一點點的互動時間。看大家有什么樣的問題，怎么互動很簡單。大家都有微博、微信，微微可以(微博號)大家可以去我的私信，我會跟大家互動一下，也可以通過微信。微信是怎么弄？公眾好友搜我的名字，可以給我發信息。最后有一點點時間大家互動一下。今天我為大家分享的是，“大數據微營銷，數據驅動營銷未來”

　　今天我們講的大數據，它是正在發生的一個信息革命。這種革命微力可以說是非常巨大，大數據我們講了很多年，到了現在此時此刻大數據更加威力無窮，因為有我們的情況發生了很多的變化。其中第一個變化就是我們這個移動互聯網這樣的趨勢。大概兩三年前我作出過一個論斷，而我們的PC有可能會被淘汰。當然那時候批評聲？現在還是人多一點。但是已經有越來越多人支持我這個論斷。為什么這么說呢？因為大家可以看到，其中一個現象，就是你家里的那臺電腦，已經很久沒有用了。你回家以后，都可以去觀測。當然我說這個淘汰，他作為一種物理意義上講，就好象我們這個電燈淘汰了，蠟燭作為一個功能被淘汰。我們做的工藝品，我們還是需要的。所以PC也是這樣的。

　　以后作為老百姓日常的這樣一個，或者說可以作為一個數字化生活這樣一個核心。這樣一個地位，就被淘汰了。這個核心地位慢慢轉移到手機上。所以說到了移動互聯網時代以后，我們手機成為這樣一個核心，這就意味著什么？電腦不可能隨時隨地，手機成為我們核心這樣一個情況。我記不清上一次忘帶手機什么時候，大概可能十多年以前。你現在每天，忘什么也不可能忘帶手機。忘帶手機不知道怎么交流。所以說我們的互聯，隨時隨地隨著大數據有一個新的爆炸，這是你第一個。

　　第二個就是一種類似于我現在手里戴的手表這樣智能手表。我們各種各樣的，可穿戴設備為引導的，未來不景氣。他們也換彩色的，大量的數據，比如現在我每天走多少路都記錄下來。這些隨時隨地這些東西；會給我們帶來更多意想不到的，它記錄你用戶的行為，記錄你產品的行為。記錄你的一種消費的行為。順便提一下，為什么現在可穿戴設備沒有大規模的發展起來，有很多原因。目前最困擾就是電池真的太不好使了，頂多維持一天。大家手機每天充電，已經讓你很苦惱了，手機是一個必需品，半天充一次電。但是現在智能手表目前來說還是可有可無的東西。這種穿戴設備，你這樣一個東西每天去充電，確實是一個很苦惱這樣一個事情。

　　所以說我們現在這樣一個，由于我們生活已經發生了大量的這樣的變化。第二點。第三點就是我們零計算這樣一個發展，大家每個人可以想一想，你上次用的移動硬盤的事兒。好久沒有用移動硬盤了，還有好多人優派用的少了，有地方網絡不是特別好。拷一下文件，實際上隨著我們網絡越來越好。移動硬盤、U盤這樣也會被淘汰了。比如說我的女兒今年大概十幾個月，我給她各種記錄，現在都放在用戶端很方便，你可以用電視看，可以用手機看。家里多媒體，也可以用ipad看。不太像以前一樣，放在電腦上。用手機看很麻煩，它也會產生大量的數據。我們現在，只舉了我們個人日常生活的一個案例。你可能還會很多交易，比如說現在互聯網行業這個BIT集團，三大巨頭。就是非常典型的三家企業，他構筑了大數據的合作核心，比方說有大量這樣一個交易數據。

　　我們現在要做企業，我們要速勢，我們要建立。已經是這樣一個趨勢，這樣一個潮流。我們要順應這樣一個趨勢，這個是移動互聯網的勢，是云計算的勢。達爾文有句話，世界上能夠生存下來物種，不是最強壯，比如說恐龍那么強壯也死掉了，滅掉了，不是那些最強壯的，也不是那些最厲害的，所以這個由于物種可能再去食物鏈高端，那些能夠應變迅速。

　　第二個要建立，比方像阿里這樣的，它有大量的交易數，有一些他是可以分享的。我們后面建立的，再比如像百度[微博]，它也認為日常的生活行為很多。百度對應的谷歌[微博]，谷歌里面有很多大數據的案例。有很多很好玩。比方現在我們在說另外一個行業，娛樂行業，我們拍一個電影，比方這個電影，他將來票房到底會怎么樣，誰也不清楚。投資方我們制片方最希望能夠有一個什么樣的模型，能合理預測未來得票房走向趨勢。谷歌這一套，根據上面大量用戶的搜索行為，來判斷這一個電影未來的票房，大家說他有基于寫歷史數據，基于寫我們的日記。谷歌這一套票房預測這個模型，算出來以后誤差只有2%。就相當相當準確了。這個票房大概有多少，非常準確。為什么他能夠做的這么好呢？就因為這是它利用了大數據。再比如在這個美國，剛才那個趙剛博士提到那個大數據那種數據說的，美國發現一個疫情的時候，各種官方機構還沒有準確的判斷。

　　甚至它在早期的時候，谷歌已經準確的判斷出來了。這是新的疫情，這種疫情主要的發源地三個地方。它也是利用大量的，大家大量的去搜索的這樣的行為，才能過來這個地方。大家有什么統一的癥狀。這樣的癥狀又不是以前常見疾病所產生。那也有可能是一種新的。再舉一個例子，美國有一家超市，這家超市它做了一個什么樣的事，它通過這個它想抓住這樣一個群體。用戶這樣一個全體，但是這個人怎么懷疑我，懷疑我是一個新的設想，但是懷疑我，一個女的他懷疑我，她去超市買東西，有共同點，大家集中去購買一些什么東西。你這些東西都去買的話，基本上可以判斷出來，這個用戶也是懷疑我。推銷用戶，你需要的東西。這個案例有一個好玩的事情是什么？就是其中的一個家長，一個父親。它無意中發現了自己18歲女兒已經懷孕了，給他們郵寄了資料，可能已經懷孕了，從而發現女兒原來已經懷孕了。

　　就是由于我們這樣一個移動互聯的時代，我們大量這樣一個交易數，我們用戶行為構成了大數據，已經非常震撼的爆發出來了。這個PPT里面列舉了一些數據。而且大數據他所采用的量還在非常爆炸性。我覺得過去三年，我們所產生的數據，比我們過去四萬年所產生的數據還要高。而且我們到2020年的時候，我們比2010年的時候，所產生這樣的數據還要增加30個，很多數據，非常吃驚。就是說你通過我們這樣一個信息時代，它已經構成了一種新的技術心想。集市不是一種現象。他核心是技術現象，我們來驅動。

　　隨著我們這個數據量不斷的增長，不管你各個緯度，都有大量的事情。這個事情已經正在發生，如果說你不注重不看好的時候，也可能會給你的企業帶來更多的危害。這是近兩年各大關于這種信息，非常活躍、非常頻繁。所有人都已經注意到了這種現象，而且大家已經在通過一種資本的力量，來驅動著整個數據的發展。大數據給我們真實數據這樣一個價值。真實數據得最大的，因為大數據其實有很多人，還是有很多誤區。我們大數據其實并布置是一個大的數據，大的數據它其實是僅僅是一個大的數據，沒有多大用處的。我們有太多太多大的數據。我們基于數據去挖掘這樣的用戶行為和需求。這行為數據我們可能懷有很多了，我們就有交易網絡，社交網絡。我們有核心還是核心網絡。就產生一些非常大的魅力，比方說大家講的預測票房，就是一個非常好的，你基于用戶一些行為，基于歷史數據，基于一些行業的特點，能夠做出來很多有意思，有意義的一些事情。這個事情指導我們各行各業。不僅是各行各業，包括我們的相關的政府，我們的機構。作出很多事情。我以前曾經做了一家公司，基于互聯網政府還是大的企業，你能夠分析出來你未來可能會有什么危機，你可能會有什么大的風險？他都是大數據，在我們的生產中一種典型意義。

　　這樣年限增加以后，對我們數據擴展產生了空間，這也是我們剛才提到的，移動互聯網帶來的改變，這個是我們調研一個數據。我們每年會發布一個大數據的年度報告。今年的年度報告還沒有出來。這是我們去年的數據。大家可以看到，我們這五種常見這樣一個，大家獲得這樣一個形態，互聯網手機、報紙、雜志。當你用戶使用這些時常，越低的時候。比方說你在小于半個小時的時候，電視報紙、雜志，尤其是這些隨著時間的增加，我們會發現互聯網和手機，他發生了更大的規律。不僅是種獲取數據的行為，而且你也產生大量的數據。

　　而且我們還會有大量非結構化數據。什么叫非結構化數據？是一些標準化數一數據。結構化是非常有用。通過我們這些社交，我們這些購物。通過我們一些APP產生大量這樣的數據。你其實結構化的數據，大家都知道這么去使用，大量非結構化的數據才是未來我們專業大數據的核心。當然前提我們目前，我們的結構化還是不夠好，但是未來我們作為這個行業的研究人員，和相關的一些人員。我們的未來著力的重點是非結構化數據。這是我們一個移動應用的大數據一個應用分享。后面互動這一塊簡單的過一下。

　　大數據的對于我們各行各業來說，我們有一個相同的。比方說服裝行業我不懂，但是主辦方愿意把我請過來，因為我著力點是在營銷，當然這個話題是非常大的。我最長的一次給培訓過兩天。都是這一個話題。在今天四十分鐘。所以很多地方只能簡單的過一下。希望將來我們還有更多的機會。能夠在一起溝通。首先是我們大數據營銷第一個變化就是，我們數據云到營銷云。不管是我們的購買平臺，還是我們的需求方的平臺，還是廣告平臺。在一定程度上都通過我們的數據分析，數據共贏。我們數據優化，我們數據交換進行整合。同時他再去驅動我們這些平臺進行優化。然后促使我們使用更好的，那么在這個，我看上去左邊有一個流行詞“不明覺厲”現在很流行，我現在發微博，寫博客經常使用這個詞，挺好玩。什么叫“不明覺厲”雖然我聽的不明白，但是很厲害的意思。這張圖可能不明覺厲的感覺。就是在過去我們在傳統時代，有一句話說，投放的廣告一半浪費。簡單的說，這個和我這個意義不等同，簡單就是說我們從營銷的角度，可以做一些精準的營銷。這也是現在所有的互聯網平臺所提倡的。

　　現在大數據流這樣一個形態，使得我們數據能力成為媒體這樣一個核心能力。而且現在參與集團這樣一個項目。他們有這樣一個新的趨勢，他們定義是讀者為中心，現在要過渡到用戶為中心。這個其實看上去好象區別不大，他要把用戶非常精準的，知道用戶這樣一個身份。因為通過技術手段很容易去獲得。通過這些在做起來，都在做一些，這樣一些改變。這個數據能力支撐著一種新的戰略方式。他不去轉型，他未來因為不僅是未來已經發生了，每天這樣一個銷量。用戶的定量也在下降。他也誠惶誠恐。這個營銷云它是構建了我們這個廣告組，媒體用戶，它通過用戶一些行為、興趣，搜索行為、交易數據能夠構成用戶一個圖譜。然后通過用戶這個數據流在它反饋成營銷互動流。廣告中這一塊呢，我們通過這樣一個營銷投放流和數據交換以后，營銷云交換以后，得到一個營銷效果數據。

　　這一切目前我們要承擔，還做的不夠好。但是未來的趨勢是這樣。我相信頂多再過兩三年，我們一定能夠這樣一個理想狀態。大數據雖然我們說不是數據大，但是也會給我們帶來非常大的變化。不管你是一個所處再在一個什么樣的行業，我們現在用戶的以人為中心，我們通過多元出頂，碎片覆蓋。所以我們通過這樣一個大數據所構成的營銷云，從營銷學的角度來說。我們已經推動了這樣一個變化。而且你的營銷行為，也可能會因為我們的基于互聯網這樣一個數據營銷，全面加速。

　　這是一個建立大環節數據商業系統的機構模型。我今天給大家分享的，這是我們機構給一個企業做的商業神經系統的模型，這個模型是很多同事花了很長時間，才連接出來這樣一個心血的結晶。光這張圖就足夠講半天的。我PPT已經給了主辦方，如果大家感興趣的，可以跟主辦方去要。最后順便給我們機構做一個小小的廣告。我們是基于互聯網行業這樣一個監測，權威機構的數據平臺。希望能夠和在座的各位，未來能夠有進一步深入的合作。

　　互動一下，微信叫Alisha應該是一個女，我所在這個企業還比較小，企業自己產生的數據比較少，這樣情況下我們怎么閱讀大數據。其實這種已經提到，我剛剛提到四個字，我們順勢，甚至我們大數據是什么樣的行為？就是他不一定數據多大，我講兩層。數據大，不一定多大，企業再小，你也有一定的數據。你要挖據這些數據給你帶來的價值，即使你有一萬的用戶，這一萬的用戶非常有價值。你能做好這一萬用戶的工作。現在已經有企業進行這樣一些合作了。為什么說淘寶、京東每次給你推薦系統，就是基于這項一些案例來實現。這個用戶成為你的發動過一次購買行為以后，這是第一個。

　　第二個，我們要借力隨著自己的數據不夠大，有一些是足夠大。有一些大數據可以公開，可以去獲得。基于自己這樣一個努力。所以說兩個層面，第一個層面大數據不是數據大，只要你有一定數據，都是有效數據。第二個要借助別人的數據。所以技術不是萬能的，但是沒有技術是萬萬不能，這個網絡技術不好也是一種很大的危害。我就講到這里，謝謝大家。