趙剛：服裝行業大數據應用 從理念到實踐(2)
2013年10月17日，中國服裝大會第三場平行會議在北京國際飯店召開，會議主題為“大數據在服裝產業中的應用”。北京賽智時代信息技術咨詢有限公司總經理趙剛博士參與會議并發表觀點。（圖片來源：新浪財經）
第二在全球金融經濟危機的狀態下，能夠更好的理解通過數據的分析，更好的理解把整個經濟危機行為的演變。
第三個要更好的滿足大眾和企業服務的需求。有更有能力預測，我們市場能力變成中的變化。這是從宏觀的角度上，世界經濟論壇對大數據的發展，給大家提供這種機會上，宏觀的建設有一個闡述。
那么從業界、研究界對于大數據的價值來說，提到了從大數據利用的方式上，提出大數據至少可以從三個角度產生價值，第一個方面就是說我們要看到我們大數據的價值密度比較低，在整個我們現在可利用，可分析這類數據，只是冰山一角。更大量的數據，還在更多的是潛在的這個數據。而這個數據里頭價值遠沒有被我們發覺出來。那么這里頭我們要利用我們的分析技術，去發現我們過去沒有發現，或者是被干脆扔掉這些數據中，它潛在的價值。比如說我們在過去，大家可能對淘寶網[微博]上，對我們產品的評論。大家沒有幾個人太直觀的了解他其中的價值。那么現在有很多企業，去分析淘寶網中對我們產品這種評論這種信息。從中找出對我們產品創新的可能的這樣有用一個進行，這是非常重要一個方面。
第二個是實現不同數據集之間整合創新的價值，通過不同渠道的聚集整合，創造新的數據價值，例如對在不同渠道購買行為的整合分析。等等這些數據當中實現有效的整合，這些渠道之間所體現一個共同價值。
還有一個把在一個領域，已經發揮國家值的數據，拿出來進行重用。對服裝企業來說，我們進行大數據應用的過程中，我們認為這些方面可能會對我們的業務產生很大的影響。我們看現在是不是在我們這些業務過程中，在我們整個價值鏈上去應用好這些數據。而這些好的企業，他們是怎么樣去做。那么通過數據的分析，提升了他整個業務的競爭力。
第一是不是基于客戶的分析，給客戶進行產品的推薦，這是亞馬遜[微博]他們競爭的方式。
第二有沒有基于我們客戶一些反饋，比如說我們在呼叫中心中的，在淘寶評論上進行反饋，進行我們產品的設計。
第三有沒有經過客戶的喜好，來實現我們在社區中的，對我們產品的營銷。
第四有沒有基于一些數據分析，進行廣告投放更加理性選擇。
第五有沒有基于社區熱點，對我們流行時尚趨勢進行預測。
第六能不能基于交易分析，來對我們產品定價進行分析。
第七基于客戶異常來對客戶流失預測。
第八基于環境分析進行大的形勢的判斷。
第九于物聯數據的產品管理。
比如說產品的推薦系統，是電子商務企業非常重要的一個競爭方式。在數據更加豐富的情況下，產品推薦的分析也會更加的準確。我們每一個人，去亞馬遜去當當網[微博]，這樣一些企業上，去選購我們一件商品的時候，我們會看到，我們會不斷得到系統給我們的推薦。據這個數據現實亞馬遜有三分之一多的收入，都會來自推薦系統。
那么會怎么樣去做推薦，當我們去選這樣一件衣服，看這樣一件衣服的時候，他會幫我們進行相似選購行為的分析。相似的購買行為的分析，根據你這種瀏覽的歷程對你客戶喜好進行分析。通過這樣一個分析，最終幫你推薦一種系列產品。而通過我們這樣一個推薦，客戶在購買這件衣服的同時，又買了更多的產品。這是整個客戶行為，我把客戶整個行為的軌跡，以及相關客戶行為的軌跡，在這個網站上行為軌跡做一個分析。通過這樣的分析我總結出其中特點，給你做出推薦。第一個是相似選購性，給你選擇這樣一件衣服的時候，同時還有哪些人，看這件衣服的時候，還看哪件衣服。看過本商品的顧客，還看了哪些商品。你可以看到，其它客戶看過的這件衣服。
可能是在這樣的過程中，我們喜歡了這件衣服。那可能我們通過這樣一個分析，把我們引導到更多層次。購買本商品的顧客，還購買···，這是一個相似購買行為的分析。那么給你推薦產品組織，你買夾克的同時，可能還有襯衣，還有領帶，還有牛仔褲。更多的毛衣推薦給你，這是相似購買性一個分析。那么你在這個過程中，你在購買這件衣服的過程中，還瀏覽了哪些產品。你還去了哪些店去逛？那么我們根據你客戶瀏覽的行為，判斷你最近還想買什么，你興趣愛好是什么，來給你推薦更適合的產品。
所以在這個過程中，對于客戶行為一個把握，客戶在商務平臺上，在我們商務電子平臺上，整個他一個數據信息分析和采集，根據他的信息，推薦給他產品。這是很重要一個大數據應用一個方面。
第二個方面，很重要一個方面，基于客戶反饋，我們在2.0時代跟客戶有很多的互動，通過電話我們的網站上回復、記錄等等這樣頂多，等等這樣一些方式，我們跟客戶進行不斷的溝通，很多企業都在分析，其中評論信息中，不是每個評論信息對我們都有用。確實能夠反映出客戶對我們產品一個體驗，對我們產品一個更多高的要求。
比如說我們簡單看到，在淘寶上關于某件產品的評論，可能有人只說了一句，要是有別的顏色更喜歡。要是有一個什么樣一個設計，我會顯得更帥。要是配一個什么樣的東西，會更好。可惜沒有這個孩子的風衣等等，對于體型胖的人，我有什么樣的要求等等。實際上這樣很有效的把握和分析，能夠發揮出非常大一個選擇的價值。它是我們改進產品設計，進行產品定價。進行客戶服務，改善我們的運行體系、運營體系等方面，都會有非常好一個渠道。當然這些數據很零散，通過為什么說？我們要從這些零散的數據，挖掘出重要潛在一個價值。這是一個很重要的方面。基于客戶反饋的產品的設計，這是大數據運用一個很重要的領域。
第三個基于客戶喜好的，我們的社區營銷，可能是對我們品牌的營銷。對我們產品的營銷，對理念文化的營銷。基于對客戶，就是我們在社區中數據中一個把握，現在越來越多的企業，通過新浪微博，騰訊微信，包括像國外的twitter的一個接口，所提供的服務，通過App反映到相關數據分析，幫助你做客戶一個分析。那么在這個過程中，你提供的可能是關于你客戶一個詳細的一個信息。它所提供是你的平臺，和相關的他這個客戶信息的相關信息一個分析。那么比如說在這個社區網站上，我們可能有人在談論關于男士休閑的話題，可能我剛發的微博，談到男士休閑這樣一個話題的時候，馬上你看到我們的窗口上就顯示出來了相關的關于男士休閑服相關的廣告。
那么同時會判斷你，根據你這個客戶，你的身份，你的年齡，你的喜好。給你推薦這樣針對性的產品。根據你的訪問的一個歷史記錄，為你推薦產品。所以現在我們看到，我們大家都去上微博的時候，發現微博里經常有針對我們自己的一些廣告。不要覺得這些廣告是隨意打的，他是經過對你在發這些評論，和你填寫的個人信息，以及你的相關這些交互中，包括你可能在昨天訪問了淘寶網這樣一個專欄，可能給你推送相關的產品，不是隨意打廣告，是精準的個性化一個營銷的方式。那么同時在這個過程中，你參與到哪些話題，根據這個話題也會有針對進行相關的品牌的營銷和產品的營銷。這是第三個方面，就是我們利用社區，利用我們的這樣一個社交活動，所推動的營銷的這樣一些數據。
我們看到新浪、騰訊越來越提供這樣一些基礎的平臺，和基礎的數據一個分析服務。給我們企業用戶來做相關一個精準性的，個性化的一個營銷。
那么第四個方面，基于數據分析的廣告投放。我們很多企業在投放廣告的時候，現在廣告提供這樣一些服務。做一些內容的分析，我們依靠點擊，我們這個廣告上去以后，點擊這樣一個過程，點擊的數據來源，來進行廣告位置、顏色、大小用詞不斷的實驗，通過這個實驗更好改進我們的點擊行為，在廣告內容分析方面，也是很重要一個方面。包括時段的分析，通過我們對廣告點擊不同的活躍度，時段的活躍度來更有針對性提供在更準確的時段性，來達到廣告的效果。同時對廣告這種效果，也進行分析。包括我們點擊購買產品的效果分析。現在有很多大數據營銷的分析公司，都是從原來的廣告公司轉型過來的。他們在這個廣告的，在網站上，在各個社區渠道上，對于這個廣告數據掌握和分析的基礎上，給我們廣告者提供更加針對性這個服務。