張亞勤 微軟全球資深副總裁

　　張亞勤[微博] 微軟[微博]全球資深副總裁 微軟亞太研發集團主席 

　　演講主題：信息技術 重塑商業格局

　　張亞勤：我可能最后一分鐘改了好幾次話題，開始想講講第三次工業革命，但是感覺太宏觀了，看了一下，今天是行業論壇，還是講講行業方面的事情。

　　我最近一直在談一個話題，就是三個平臺的問題，看一下IT產業過去十年，未來的五到十年，整個競爭有很多方面，有新的技術，包括新一代的界面，大數據、云計算、SNS network，以及很多的數據挖掘、機器學習，更重要的，IT行業集中在幾個方面，尤其是三個平臺。

　　第一個是云平臺，云現在可以看到，有亞馬遜[微博]、有微軟，有Google、IBM[微博]，很多跨國企業在花巨資建立云計算平臺，國內很多企業也在做這樣的事情，就是Cloud  platform。第二個是PC的Platform，還有Smartphone，微軟、Google、蘋果，上演三國演義，我覺得很難有在這三個操作系統之外形成。

　　還有運用手機、汽車、電視以及所有的智能終端，Windows8推出之后，第一個月銷售四千萬，比Win7首月銷售還要好，是有史以來賣得最好的系統軟件，另外windows  phone8推出之后，也是受到歡迎，包括HTC[微博]的mobile也是賣得很好。現在的Win8產品是去年同期整個銷售量的四倍。

　　整個來講的話，可以看到在終端操作系統平臺上面，有一個很大的瓶頸，第三個平臺是介于云和端之上的，社交、商務、通訊平臺，包括Facebook，包括微信、包括Skype，已經比較成熟了。

　　為什么爭奪這個平臺，云的平臺之外，將來的五年十年，新一代的IT格局會有主導權、話語權，更多是平臺之上的這些新應用以及軟件服務，或者說大數據。為什么說大數據最近變得這么火，如果大家從事IT產業的，特別是從事研究的話，會發現大數據做了很多年了，忽然這一兩年之內成為主流，忽然怎么時髦起來了。

　　我覺得有三個重要的V。

　　第一，數據越來越多，講產業，講三個V，就是海量數據現在每兩年的話，數據量就Double，在2010年年底，全球的數據量超過了2個Terabyte，過去兩年是有史以來的總和。

　　第二個，V就是數據它的多元化，現在的數據，有各種各樣結構化的、非結構化的，有互聯網產生的，有手機產生的，有實時信息，有離線信息，這些信息給我們過去的數據庫技術以及存儲帶來挑戰。

　　第三個V就是速度越來越快，位置信息，傳感器數據信息，毫秒級的處理。

　　另外一個驅動力就是云計算的興起，人類歷史上有如此之大的存儲計算能力，而且造價越來越低，我們以前采集存儲一個Terabyte是16萬美金(音)，但是現在不到一百美元可以存儲一個Terabyte。

　　云計算和大數據是什么關系？其實是一個硬幣的兩邊，由于云計算，所以我們可以處理大數據，由于大數據，我們需要云計算，所以云計算應該是我們在大數據里面，是云計算時代的殺手級應用。就像在PC時代是Office，在互聯網是瀏覽器搜索，在云計算就是大數據殺手。

　　第三就是機器學習、數據挖掘，包括多少年研究的新理論算法，現在越來越成熟，可以使用大量數據，從很大量的數據，怎么樣變成信號、怎么變成知識、怎么變成信息，最后成為決策，這個遠遠比收集存儲數據更加重要，最后獲得Date  information。

　　第四個V就是Value，大數在很多領域都已經使用了，我經常舉的例子，美國總統大選，兩個月之前，看一下奧巴馬團隊利用大數據，很聰明的一個團隊，這個團隊有一個首席科學家，本人就是數據挖掘專家，他上一次競選很好的利用了社交網絡Facebook和Twitter，這次用更先進的數據挖掘和人工智能工具挖掘。比如通過數據的分析，在西部很多三十到四十歲的女性比較喜歡他，所以通過跟他的合作，得到了很多選票。

　　同樣發現在東部，有一個演員叫Sara(音)，也是深受四十多歲女性和三十多歲男性喜愛，也是通過這樣的方式，通過精準數據的分析，找到了搖擺的選民，投給了他們。

　　另外一個例子，就是紐約警察局，到紐約去，在八十年代、九十年代，都很緊張，紐約四十二街這一塊是最危險的地段，你現在去紐約，會發現紐約是全球最安全的城市，這里面很重要一點，就是利用了數據分析，到現在的DAS系統，大膽使用數據庫，思科和微軟開發的數據庫，進行了智能分析，清晰鎖定犯罪嫌疑人痕跡，犯罪地點，多種數據進行融合，降低了犯罪率。

　　另外大數據在科技方面也有很多的使用，我的一個同事叫Jemy  Ly(音)，做數據庫的鼻祖，他07年提出了科學的第四范式，他的什么理論？在早期，我們做科學研究，更多的通過是觀測天空、行星，找出一些模式。到了后來，通過方程式、公式，把物理現象通過科學公式來描述。到了后面八十年代后，計算機發明了，運用計算的能力，找到方程式所找不到的東西，大家很多人使用這些工具，現在數據越來越多，所以建立新的第四范式，就是很多科學分析，根據方程式、根據觀測、根據計算機計算、根據大量數據進行科學研究。這些在整個科學界是很大的震動，可能會改變進行科學研究的方式。

　　微軟做大數據很多年了，一方面是基于思科大的系統，第二個是基于開源的非結構化數據大的系統，我們最新的系統很好的融合結構化和非結構化的兩個優勢，結構化的設計好處是什么呢，它的整個ETL系統，是十分嚴密的、很精確的，有一個輸入就有一個輸出，在最短的時間做相應的反應。

　　新的大數據，沒有結構化的優勢在哪里呢，是說好多數據，有一個輸入，我不知道會有什么輸出，這是最大的區別，我搞不清楚我的系統會告訴我什么，這是目前大數據和過去商業智能數據很大的區別。我們最新的系統，有一個叫Pony base(音)，很好的把非結構化和結構化的、關系型的和非關系型的、封閉的和開放的融合起來，對整個行業會有特別重大的影響。

　　總結一下，我們現在IT處于一個大變革時代，我們從PC走向互聯網，從互聯網虛擬社會走向更加物理真實的社會，大數據成為新的貨幣、新的能力、新的競爭力，所有企業要有大數據戰略，如果沒有這個戰略的話，就會形成一個鴻溝，被打到溝的另一邊。我的新詞匯就是數據鴻溝，希望在座各位小的企業、大的企業，都能夠很好的利用數據，把數據從虛擬黃金變成真正的黃金，謝謝大家。