由復旦(微博)大學主辦、韓國高等教育財團贊助的“上海論壇”2012年5月26日-28日在上海召開。主題為:經濟全球化與亞洲的選擇——未來十年的戰略。新浪財經圖文直播本次會議。圖為中國社科院教授牛建林演講。
牛建林:大家好,我今天發言的主題是《我國各地區生育轉變過程中的擴散效應——基于縣級數據的實證研究》。我們可以看到縣城級別從5.5降到3.5,作為城市是0.6到2.2左右,對我們來講,這就出現了一個差異化。在我們更小的地區單位里面,標準慣例發生了很大的變化。我們有相關的一些研究,為什么生育率在更小的地區變得更加低,而且有所不同。整體來講,在中國是低于替代水平的。通過我們的調查,這是和我們的地區相關的,都是緊密相連的,希望通過我的報告能夠說明一些問題。在20世紀,我們回顧一下縣城的生育率變化,我們看到了很多在中國生育率的下降,對我們來講,這是理解中國生育率變遷非常重要的一點。
我的報告有幾點要講,首先是縣城級別生育率下降地域方面的模式,以及相關的動力和驅動因素。我們來看看地區方面生育率組成和驅動因素,包括分散性的情況,還有我們要做文化方面的一些因素。我們這里用的1990年到2000年的人口普查數據,還有國家黃皮書當中摘錄的數據。我們可以看到20歲左右的女性應該是沒有一個孩子,30多歲可能有三個以上的孩子,還有我們看看40歲以上有三個以上孩子的比例,我們做了大概的相關因素研究,看看可能導致情況的行為有可能是和地區相關的。我們借鑒了一些人口發展數據的變化,包括出生年齡,從戶口的角度來講,城鎮人口和縣城人口,包括少數民族的百分比,而且我們還做了一些經濟和結構方面的一些變量,這些都是根據統計局的黃皮書來的。比如說人均GDP,還有包括1萬人當中,它的病床,包括1萬人當中能夠擁有幾個醫生,還有就是關于我們的婦女的平均年齡,還有電臺、電視對人口的覆蓋率,還有地理位置。
我們進行了集群分析,把國家分成幾塊,根據生育政策來分的,我們通過回顧,檢查出生育率變化的地區模式。第二個方式,我們是用多級別的模式,通過不同的組合來進行分解分析生育率的變量,我們通過不同的模型來找出不同文化和結構方面的因素,導致生育率變量的決定因素。報告的主要發現,首先我們看看集群分析的結果,三個時期當中,所有的國家都可以被總和在四個集群當中,我們可以看看,在每一個時段當中,我們覺得從1982年到2000年,在跨集群的生育率轉變都是有一個一致性的模式,我們可以看到很多20歲的女性都沒有生育過,30歲以后的女性有三個以上的孩子,40歲以上可能有三個以上的孩子,當時都是這樣。如果和這個集群相比的話,大概30歲或者40歲能夠有三個以上孩子的比率不斷下降。如果說在1982年第四集群當中的國家是越來越多了,而且我們可以看到這個生育行為在之前可能是做得比較早,但是在這之后并沒有轉化為生育。集群之后,我們可以看看它的驅動力、組成和構成,而且是從縣城上來看的,生育率比較高的縣城和比較低的縣城情況是不一樣的。有一些縣城比較反對這樣一個遷移和轉變,而且在整個社會的轉變當中是比較落后的,有一些縣城在轉變當中改變了出生率的情況,只有14%的縣城是落后于生育率的轉變,從1982年到1990年是歸屬于出生率比較高的,有32%的縣城是落后于這個集群,所以從1990年到2000年是歸于比較高的出生率人群當中。根據圖表,我們用了一些早期的模型,TFR在省和市會比較高一點,在市以下的級別會比較低,在省的級別,生育率的變量可能要超過50%。
那么我們也是用多極化的分析模型來做,這里有幾個不同的變量來進行相關的分析,然后我們來看出這些重要因素如何影響到生育率的變化。事實上,我們可以看到少數民族的比例有很好的正面影響,影響的幅度是慢慢變大的,我們看到從1982年的0.01%變到1989年的0.04%,對研究是非常重要的。我們看到他們對種族的構成是非常重要的。當然,我們女性的SMA對于縣城級別來講是非常有正面影響的。20歲左右的育齡女性沒有孩子,負面地影響了縣城級別的Period TFR,縣城有三個孩子以上的婦女是有正面影響的,在計劃生育之后的影響還是顯得比較小。在20世紀80年代末,我們可以發覺不斷增長的重要性,對于我們縣城級別的生育率轉變是越來越明顯。事實上我們說了,我們來看看病床,每萬人病床的擁有率也有一定的影響,影響的程度也隨著時間的變遷而不同。我們猜測這可能會意味著生育率如果出現轉移,就不會受到影響。貧困地區的TFR要明顯高很多,也就意味著在生育率轉移過程中是很不一樣的。還有收入水平也會明顯的影響到TFR的周期,特別是在轉型的晚期,可以看到經濟實力的確對生育率的轉變是有影響的。最后,我討論一下文化和社會因素所帶來的影響,女性的平均受教育年數和周期性的TFR有明顯的關系,可以看到它的作用在下降。也就是說,現在那些比較高教育的人口首先出現了這些轉變,后來這些趨勢在其它的人口中也出現了,這對周期性的TFR是有影響的,影響是很大的,而這種影響力隨著時間的推移是越來越大的。還有電視的覆蓋率在人口當中也對TFR有負面的影響。這些作用就意味著大眾媒體和教育能夠促進知識的傳播,它會從而抑制生育率。當然還有一些地區因為受到地理條件的影響,比如說在那些和外國、外省接壤的縣城我們可以看到,他們也受到一些復雜因素的影響,可能我們還需要一些特別的數據才能發現其中特別的影響機制。
現在說一下結論,我們的這個研究分析了中國縣級單位在20世紀過去20年的生育率轉變情況,有一些很重要的地方性變量是會影響到當地各個縣級生育率水平的。雖然總體的生育率差異正在縮小,還有在一個省內,對當地TFR的影響占到總人數的一半以上,然后我們這種生育率的轉變情況是多方面的。像地區性的、地方性的,會受到當地經濟、文化等各種因素的重大影響。還有一些結構性的因素也會產生重大的影響,比如說公共衛生條件,還有大眾媒體,比如說電視機等,它也會對生育率的轉變產生重要影響,而其他的一些文化和社會方面的因素,應該得到更具體、更系統化的細致分析。我們還可以去進行更加深入的研究,這就是我報告的全部內容,謝謝大家!
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