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新浪財經訊 2011年12月2日,由《英才》雜志發起,聯合新浪網、北京青年報等主流媒體,共同舉辦的“2011(第十一屆)中國年度管理大會”在北京舉行。圖為工業和信息化部副部長楊學山。
以下為演講實錄:
楊學山:能夠被邀請參加本屆中國年度管理大會,我感到十分光榮。因為我知道,在座的各位企業家以及來賓,在中國經濟乃至世界經濟棋盤中的位置和分量。我想就近期關系到經濟發展長期影響的兩件事情,向大家匯報我的個人體會。
第一,中等收入陷阱、高收入困境及其對經濟發展的影響
對于“中等收入陷阱”這個概念,大家都很清楚,即一個國家或經濟體,當其勞動生產率在人均國民生產總值達到中等收入水平后不能持續前進,低于同期生產成本上升,就會在一個收入區間長期徘徊,這就是中等收入陷阱。
但什么是“高收入困境”?剛才,很多企業家都講到了這兩年發生的主權債務危機。我們通常把主權債務危機說成金融危機的延續,其實,這兩件事情在本質上是完全不同的。
“主權債務危機”反映的是,高收入國家在經歷了長期發展之后,面臨著新興經濟體的產品和服務在性價比上超越了發達國家同等產品和服務的情況。此時,高收入國家會遇到一個十分棘手的問題,即高收入國家的勞動生產率增長如何與高福利、高額的人均國民生產收入相匹配。
從希臘到西班牙,還有其他存在主權債務危機的國家,其問題的實質就是這些國家基于國內勞動生產率的產出,已經與人均國民收入和福利制度不相匹配,導致國家財政收入與支出的不平衡。這種不平衡在這幾年集中顯現。一方面是由于本國原因,更重要則是由于世界貿易組織的規則,世界經濟、貿易的制度以及新興經濟體在這10年來快速發展的生產能力和進入世界市場的能力。二戰以后幾十年間形成的,由一批高收入的發達國家、一批中等收入的國家和大量低收入國家的全球平衡,這幾年猛然受到上述原因的沖擊而不存在了,主權債務危機也就產生了。
在過去幾十年中,是什么平衡著處于金字塔尖的高收入、金字塔中間并不算多的中等收入以及大量低收入的局面存在,那就是貿易制度及與貿易制度相關的一系列經濟、金融制度的安排。這些制度安排構成了這幾十年的相對平衡。
但是顯然,這些制度已經不適應新的全球經濟發展環境。我們應該看到,低收入國家和中等收入國家,在新的國際市場和新的技術擴散、資金轉移等環境下,生產能力和勞動生產率的提升是不可遏制的、應該得到尊重和鼓勵的。只有通過生產能力的提升,才能使我們消除貧困的目標得以實現,使更多的國家從低收入走向中等收入,由中等收入進而走向高收入,這正是世界和平發展的需要。這就使世界和平和發展的本質要求和原來形成的制度安排產生了碰撞。
面對碰撞,我們顯然需要新的思維、新的觀念,確定新的原則,以走向新的平衡。這不是短時期可以實現的。因此,世界經濟在未來若干年在波動中發展,有著極其深刻的、本質的根源。
為什么一定是在波動中發展?因為生產能力的增長、勞動生產率的提升和有支付能力的市場是客觀存在的。只要尋找到新的平衡原則、新的制度安排,我們就會尋找到一條新的均衡發展道路。
第二方面,我想談一談數字化、網絡化、智能化的趨勢及其對經濟、企業發展的影響
當面臨危機,面對制度性的困境,我們總想尋找一種新的辦法來突破制約。我們看到,美國以及其他一些發達國家,都在重視一件事——再制造。
為什么要講再制造?因為在剛才說的不平衡中,最主要的一個方面就是工業產品的性價比,產生了重大不同,新興經濟體在許多產品上超越了發達國家。發達國家要擺脫高收入困境,必須將制造業的勞動生產率優勢重新扳回來,而再制造則是重新扳回的主要方式。
今年8月,美國總統奧巴馬造訪了美國卡耐基梅隆大學的機器人研究所,提出要使美國產業界和科研機構聯起手來重振美國制造業。這里所說的美國制造業,和原來遷移到低收入國家和新興發展中國家的工業,已經不一樣了。這個不一樣的主要基礎就是使用了信息技術,采用了數字化、網絡化、智能化的技術。我們清楚地看到,在經歷金融危機之后,盡管發達國家的經濟總量已經恢復,但就業率沒有上去,反而有所下降。原因就是,在再一次重振制造業的過程中,并不是依靠勞動力的簡單增加,而是通過新技術提升勞動生產率,不是用原來的方式來制造原來的產品。
富士康集團宣布,在2012年要引入30萬臺機器。更值得注意的是,在過去十年,在中國制造業的絕大部分領域中,生產同樣產品所用的勞動力已經下降了一半,甚至還多。這個結果的取得,除了管理、流程的調整和勞動者能力的提升之外,一個很重要原因就是信息技術的應用。信息技術的應用這幾年正在出現重大變化,以物聯網、云計算、智慧城市為代表,標志著一個新的階段正在到來。
物聯網帶給了我們一個重要的轉變。原來信息系統需要輸入信息才能運行,而物聯網傳感技術的發展,使輸入轉向感知,自動輸入大大擴展了信息系統的能力。
以前,面對一些復雜應用,需要漫長的過程才能實現,但是云計算為我們提供了一個快速度、高質量、低成本的路徑。使一些較困難的企業級復雜應用,在云計算條件下變得容易起來。
智慧城市告訴我們,應用正在走向高度集成,計算正在逐步由簡單變得更加聰明,在一定意義上成為智能計算。
如果再把眼光放開一點,我們可以看到,美國前些時候進行過一場人機比賽。這場比賽已經不是下圍棋、下象棋,而是用一臺IBM制造的機器人與全美Jeopardy電視競猜大賽的兩位歷年獲獎者進行競賽。三天競賽后,IBM機器人完勝。
再回顧2010年上海世博會,通用汽車向游客展示了汽車無人駕駛。要知道,在美國無人駕駛的汽車已經行駛了幾萬公里。如果把這些事情聯系起來,我們可以得出這樣的結論:今天在傳統制造生產線上的工人,實際上相當部分可以由機器人替代。
回顧300年的歷史,機器替代人的勞動,大體上走過了三個階段。第一階段是因為勞動力不足,跟不上市場需要。所以,珍妮紡織機的出現使一個人的勞動生產力提升一千倍以上。第二階段是機器替代人,將人從惡劣環境中解放出來,無論是有毒的,還是極其困難的,或其他環境。第三個階段,是為了降低勞動成本,因為到了一定發展階段,自然人的成本比機器人的成本要高。所以,從遵循市場競爭的基本準則出發,我們要用機器人來替代自然人。這個階段現在正在到來。
這個變化無論是產生于發達國家還是新興工業國家,抑或是發展中國家,將對該國家的整個經濟發展帶來極其重大的影響。無論是勞動力不足,使人從困難的、有毒有害環境中解放出來,還是替代成本高的自然人,這都是發展和競爭的必然結果,是必然要走的一條路。這條路對經濟的發展,對國與國之間的競爭以及對整個社會發展的影響,將產生極其深遠和復雜的影響。
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