2011年5月28日，復旦大學主辦的“上海論壇”在上海召開。新浪財經圖文直播本次活動。圖為中華經濟研究院研究員柏云昌演講。(來源：新浪財經)

　　2011年5月29日，復旦大學主辦的“上海論壇”在上海召開。新浪財經圖文直播本次活動。圖為中華經濟研究院研究員柏云昌演講。

　　柏云昌：女士們先生們早上好，今天我想給大家講一下我研究的一個結果，我給大家介紹的主題里面也會給大家介紹一下中國的一些節能政策中的數據，我的研究主題就是怎么樣建立一個公平的能效提升政策，而且是在不同的行業里建立起這樣一個政策，而且在能效里面不同行業的排名在各個國家來說都是不同的話題，昨天我們在會議當中也提到在我們的能源研究當中，經常會施壓，讓某一些行業在能效提升方面做得更多，我們如何在每個行業分攤這些壓力呢？其實是很重要的一個話題，在這里給大家簡介一個，在2008年我們建立了一個可持續發展的政策，目標就是從2009年到2015年的時候我們要去把我們的能源強度至少降低20%，另外我們還有一個目標，就是希望在2025年的時候要把能源的強度降到50%，對于中國來說，大家都知道十一五的計劃，希望能夠在2010年的時候把能源強度降低20%，而張教授剛才也講了，下一步，就是十二五的時候，我們要二氧化碳的強度降低40%～50%，到2020年之前。為什么他們把能源強度變成了碳強度了呢？這個我也不知道。我們可以看一下能源的政策，在中國和臺灣之間，大家都作了很多的修改，這些修改其實也證明了對于節能方面政策的重要性，現在是越來越明顯了。所以我們比較一下大陸和臺灣，非常有意思，那么大陸是發展非常大的經濟體，而臺灣是一個非常小的新興發展的經濟體，那么他們會強調節能政策方面的一些重要性，兩者都是這樣的。

　　那么我們在能效指標方面做了非常多的研究，那么其中有一些研究家或者有一些工程人員，他們喜歡用物理的EEI指標，而對我們經濟學家而言，我們喜歡經濟的EEI指標，還有人用Laspeyres指標，比如說Sun，聯合國，都喜歡用這個目標，還有人喜歡用指數分解的分析，有一些喜歡輸入、輸出這種結構性的分析，大部分的能源研究都是專注于分行業的比較，當然他們都是有時間的特別性的，每一個時段都會有特別的研究。那么我們來看一看垂直分解和分行業分解的去年，我們來看看EEI指標，如果我們看行業分解的話，每一層都是斷的，上一層和下一層是連接不起來的，隨著我們是不同的年代，但是所有的這些都是沒有互相關聯的，那么對于垂直分析的話，我們必須要連接下來，把上一層和下一層都要緊密連接在一起，使它成為一個整體。

　　安娜和我都是關注于如何把垂直的方法整合在一起，當然安娜傾向于另外一個方式，我認為她的方式更為困難，我選取了另外一種簡單的方式，可以看到在座的各位都可以理解這個能源的公式，這是能源的細分，能源效率，基本年的技術，計算年的技術，然后再除以計算年技術，這是非常簡單的變化，能源的強度就是這樣，所以可以通過技術來算出能源的強度，進一步細分，我們看到是這樣的一個公式，這是基本年的技術，除以計算聯，可以看到計算聯的技術和基準聯是一樣的，就換成E，SQ是貢獻權重，然后這個成為能源效率指數，然后看一下進一步的發展，我們把它分成第一級、第二級，然后進一步細分，最后我把它跳過，這個不重要。

　　這是聯合國的一個數據，這是2005年的基準年，這是臺灣的數據，這里是中國的數據，要有一個公平的國際比較，這里我作了一些調整，首先，所有的都轉化為美元，第二，我們把通貨膨脹率也進行了調整，這是一個結構，中國的工業結構，農業部、工業部、服務部，一級產業，二級產業，我們看一級產業是能源密集型的，第二級是不那么密集型的，服務業和交通運輸業，所以可以第二級、第三級、第四級。在臺灣我們也有一個數據，我們可以一直分到第五級，可以非常詳細。

　　這里介紹一下中國實踐的結果，這是平均GDP增長率12.67%，平均能源的消耗是6.4%，能源彈性是0.5%，這是非常好的一個數據，可以說是在全球最佳的一個情況，看一下經濟結構，看一下2008年的農業大概是10%，工業是47%，服務占比41%，能源的結構占了2%，工業的消耗占82%，服務業能源消耗是15%，如果我們把它和基準年相比，看一下能源效率指數，看一下這是一條曲線，也就是說這個能源的效率越來越好，如果這個線向上面，表示能源上升，如果在下面表示下降。可以看一下在2008年它的能源效率是44.7%，對于中國來說，2008年能源效率比2005年提升了44%，是非常好的提升，問題是如何把這樣的改善細分到各個部門去呢？第一級的細分非常清楚，可以看到主要的能源效率的貢獻者一個是工業部門，第二是服務部門，農業的貢獻非常小，36%的貢獻來自于工業，所以加起來是44.5%，所以可以看到各個行業對能源的貢獻，加起來是44.5%，這是我的計算，36%來自于工業，那么工業里面各個部門是怎樣的情況呢？我們再進一步地細看，比如說能源密集型行業和能源非密集型行業，可以看到能源密集型的貢獻了25%，能源非密集型的行業貢獻了11%，再細分看一下第四級，你可以看出能源密集型的產業，主要的貢獻者是基礎金屬業，比如說鋼鐵業作出了很大的貢獻，其次是基礎化工業，第三是有色金屬，第四是石化行業，第五級是石化，這是化工產品，中國的化工產品對于能效的改善是非常大的一個貢獻通過這種研究，我們也可以找出貢獻權重可以看到這個能源效率指數的排名，看到各個等級的能效排名和各個部門的能效排名，這是非能源密集型的行業，第一個是電力，下面是采石業，第三是建筑業，建筑業非常小，只有1%，接下來你可以看到食品業，作出了1%的貢獻，和化工業相比，食品業的貢獻相當小，這是交通運輸業和其它的部門。那么其它的服務是非常大的，交通運輸業是3%，其它的服務業但是其它部門我們沒有作具體的分析，所以我們不知道其它部門的具體詳細情況。下面談商務部門，商務是1.55%，其它的部門是2.55%，這個我們前面已經說過了對于中國的能效在第十一個五年計劃當中，我的觀點是2005年下降的第十一個五年規劃已經實現了，沒有問題。我們可以看到石油業還有煤產品，還有非能源密集型的產業，它們的效率比較低，那么對政府來說，這些部門應該給它們一定的懲罰，給它們一定的壓力，它們的貢獻比較低，效率比較低。而中國的政府回顧了比如說石化問題，也進行了回顧。

　　我給大家介紹一下臺灣，GDP年增長1.7%，非常低的，能源消耗3.44%，能源彈性是2.0%，對于中國來比，它的彈性系數很差，看一下農業，農業占不到2%，很多GDP的貢獻來自服務部門，大部分能源是由工業，但是它的工業能源消耗沒有中國那么大，那么中國已經將近80%，我們還70%，這是能源效率可以看到能源效率的曲線是向下走的，不太好，2009年是4.32%，所以和基準年相比是效率降低的，對于工業部門我們也可以看到工業部門是主要的部門，工業部門是引起臺灣低效的主要原因，這里有一個工業，這個工業和基準年相比是降低了9.5%，所以可以看到這是一個負值，我們非常清楚誰到底是搗亂分子，主要是工業部門。

　　我們可以看一下能源密集型的行業是主要的拖后腿的部門，看一下石化部門，它的效率在一年一年下降，在2009年它的貢獻是負的16%，所以這個數據其實是非常重要的，你可以看到中國的政府目前也是在宣布我們要停止對于化工行業的一個投資了，所以有很多的項目，我們有60億的投資，要投入到化工行業的已經被停止了，原因就是造成了污染的影響。還有一點，就是由于它的能效非常低，效率非常低，這也是為什么人們反對去進一步對化工行業進行投資，那么在化工行業當中里面看到一些化學的材料污料也是不好的，我們看到能效是非常低的，從我的研究結果里面可以看到每一個行業對能效造成最大的影響。

　　這里我們看到是一些非能源密集型的生產行業，比如說你可以看到電力也是下降了1.24%，那么還有一些非能源的行業里面，比如說EPCCC，這是一個非常長的詞，它的名字就是制造的金屬行業，它們也是提升了一點點。還有一個交通和服務行業怎么樣呢？我們可以看到這個行業基本上是一樣的，從2009年開始，交通服務也是提供了2.14，還有一個行業也是對能效提升改善給到了2%左右的貢獻。而對于其它的航空方面也是有一個負的貢獻。再看一下我們的零售和批發，那么它也是提供了3%的貢獻。我們再看對于臺灣的能效問題，其實我們也必須要做很多的回顧，對一些行業再作一個回顧，進行分析，到底哪些行業對能效提升提供作用，哪些是對能效提升造成負面影響的，政府也是希望不斷地提升能效，而且去除一些無效的局面。從我的研究當中我們也可以看到，今年年底之前，我們希望能夠建立這樣一個數據庫。在今年年底之前，我希望能夠完成31個國家的能效指數方面的數據庫，到明年我們希望有記錄100個國家的能效指數方面的數據庫，我們首先需要不做碳的強度指數，而做能效強度的指數，因為碳的強度指數大部分是來自于碳的消耗，首先要做能效方面的指數，才能去看碳的強度指數，因為它會使用煤，使用的是不同的元素，第一步有了能效強度分析之后，第二步才能收集碳的強度。在我們的研究里面，我們可以建立一個很好的數據庫，可以為將來國際的碳排放控制協商建立一個很好的基礎。一般我們都在看到，大家都在討論，大家都在討論碳排放和交易的問題，但是在國際協商當中沒有一個公平公正的數據庫，那么我相信在我的數據庫建立和出版了之后，每個國家都可以看到我們這個國家對碳排放的貢獻是多少。另外還有碳交易的系統也可以依據這個數據去做，不然的話，碳交易系統沒有一個公正的穩定的數據庫的話也是行之無效的。第三，這個數據庫也會為每一個國家做能源和碳排放方面的政策，可以起到一定的指引作用。第四，可以使用這個數據庫建一個能源和碳的模型，這個指數我相信對碳模型的建立都有非常好的基礎作用的。