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就在外界對統計數據質量的“挑剔”日漸加劇時，統計部門對影響統計數據的原因進行了“自我剖析”。
10日，記者看到了這份題為《探索影響統計數據質量的成因及對策》的調查報告。
調查顯示，五個原因成為影響統計數據質量的原因，其中，三個原因來自統計系統內
部。
問題首先出在態度上。
從調查情況來看，“基層統計人員業務素質不高，對統計工作重視程度不夠，缺乏嚴謹的工作態度”是影響統計數據質量的原因之一，這種態度直接導致了“統計數據填報不清、審理不嚴、評估不準、偏差較大”等一系列問題的出現。
基礎性的問題同樣不容忽視。
據了解，基礎的原始數據、原始臺賬直接關系到數據的源頭質量。但實際過程中，“原始臺賬不健全，統計數據缺乏有力依據”等現狀仍然存在。
不僅如此，“留不住人”的問題也在統計部門出現了。
調查還顯示，大環境、思想觀念等客觀原因同樣成為數據質量的“掣肘”。
首先，“全社會和基層單位領導及統計人員統計法律意識薄弱，思想認識不到位”。調查發現，“《統計法》是‘軟法’、‘豆腐法’的想法直接影響了統計工作的地位和權威性，甚至認為統計數據的準確與否與企業沒有直接的利益關系。這在基層表現得更為明顯，造成了統計人員長期處于‘打雜’地位，人事、工資等工作一肩挑，工作疲于應付，嚴重影響著統計人員做好本職工作的積極性，使數據質量難以得到保證”。
此外，“統計普法輻射面缺少廣度和深度”也是成為影響數據質量的另一個客觀原因。(楊茜)
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