我們生活的世界充滿不確定性,如果你想對“不確定性”多加了解,可能就會遇到塔勒布和他的“黑天鵝”“反脆弱”理念。
多年來,風險管理理論學者、紐約大學風險工程學教授納西姆·尼古拉斯·塔勒布致力于對“不確定性”的研究。他通過研究概率和風險問題,撰寫50篇學術論文探討“不確定性”,并相繼出版了《隨機漫步的傻瓜》《黑天鵝》《反脆弱》《非對稱風險》等一系列影響投資界乃至更廣領域的作品。
面對不確定性結構異常復雜的現實世界,我們應該如何應對?
塔勒布在其新作《肥尾效應》中給出的建議是,“極少數極端事件的影響超過絕大多數平常事件”,但這些“極少數極端事件”往往也是最不可預測的,因此理解肥尾效應、管理尾部風險是必然選擇。
《肥尾效應》
作? ? 者:[美]納西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)
出版社:中信出版集團
出版年:2022年7月
以下內容為《肥尾效應》讀書筆記,中信出版集團授權長江商學院轉載,僅代表作者獨立觀點,不代表學院觀點。
把觀察不到的東西當成不存在,這是近年來開始流行的一種疾病。
我們常看到許多專業人士犯下類似的錯誤。他們常常基于錯誤的前提和一廂情愿,對生活如何運作提出宏大、籠統的主張,卻缺乏清晰的頭腦以及對肥尾的真正理解。
塔勒布在自己的新書《肥尾效應》中對類似情況有所論述。
比如有的專家會引用所謂的“經驗”數據來說明我們不該擔心埃博拉病毒,因為2016年只有兩個美國人死于埃博拉病毒。
他們認為,從死亡數字看,我們更應該擔心自己死于糖尿病。
但是,假設有一天報紙報道突然死了20億人,他們更可能死于埃博拉病毒還是死于吸煙或是糖尿病呢——這就是肥尾分布會考慮的問題。
肥尾是什么?
在塔勒布眼中,我們生活的世界是由罕見事件,也就是“肥尾事件”主宰的,即“極少數極端事件的影響超過絕大多數平常事件”,只是人們對此知之甚少。
什么是肥尾效應呢?
這里引用知乎金融答主「許哲」在其《肥尾效應》書評中對「肥尾」的解釋:
先解釋一下肥尾是什么意思,下圖是一個很常見的關于概率分布的示意圖。
中間隆起來的部分我們叫“峰”,兩側是「肩部」和「左尾」和「右尾」。分別代表了不同的分布區間。
比如全國成年男性的身高分布,左尾代表了男性身高矮于1米的概率,這個概率是比較小的;
右尾代表了身高高于2米的男性,概率也是比較小的,大部分人是落在中間——也就是平均身高附近的。
左邊和右邊的尾部都比較薄,這個稱為「薄尾」。
正常情況下,這個分布是符合「正態分布」的規律的,一系列統計學的結論和成果都是在正態分布的情況下推導得出的。
但金融市場并不符合正態分布的薄尾特征,它是肥尾的。也就是發生極端暴漲和暴跌的概率遠大于正態分布所描述的那樣,于是一系列我們常見的結論和成果并不適用于金融市場。
可學界依然不管不顧的做出了很多并沒有實用意義的推導和所謂「成果」。也就是下面漫畫要諷刺的。
簡單地說,肥尾效應就是極少數決定絕大多數,比如“一句頂一萬句”。應用在金融市場,就是極端事件引起市場大震蕩的情況。
這其中最典型的,就是2008年美國第四大投行雷曼兄弟破產引發的次貸危機(次貸危機繼而席卷全球,成為海嘯般的金融危機)。
近年來,市場極端行情發生的機率日益增加,這越來越使我們相信,肥尾效應是金融世界的本質屬性之一。
在我們身處的這個時代,肥尾效應也無處不在。
肥尾分布與簡單的經驗分布大不相同,在統計學中的簡單解釋就是:從歷史經驗數據中簡單估計未來的極值偏差會很大。
再簡單一點,經驗分布往往會超出所謂的“經驗”。
這就像有人想通過修筑堤壩來防止洪水,簡單的經驗分布會基于歷史最高水位,也就是說,更高水位的發生概率為0。
但當你反過來想,歷史最高水位在成為最高水位之前肯定要超越之前的最高水位,因此,經驗分布已經被突破。
肥尾的哲學——隨機生活的智慧
通過對肥尾分布及其效應的推導,塔勒布非常犀利地探討了運氣、不確定性、可能性、人為錯誤及其相關的風險與決策:
1/
我從未見過有錢的預言家。
2/?
人們對世界的了解越是粗淺,做決策越是輕易。
3/?
我們認為有害的東西,肯定在某些情況下是有益的;認為有益的東西,肯定在某些情況下是有害的。系統越復雜,“普遍規律”的效應就越差。
4/?
黑天鵝來自認知的不完備性,同時和觀察者相關。9·11 恐怖襲擊事件對受害者來說是黑天鵝,但對恐怖分子不是。
5/?
決策者可以在預測的準確率達到99.99%的情況下破產。在2008—2009年金融危機期間,破產的基金恰恰是那些之前業績無可挑剔的基金。
6/
股市概論:參與者平靜地排隊等待著遭受宰割,還以為自己是排隊參加百老匯的表演。
7/?
要讓傻瓜破產,給他信息即可。
8/?
他們所謂的“風險”,我稱之為機遇;他們所謂的“低風險”機遇,我稱之為愚人的問題。
9/?
你得隨時提醒自己,魅力存在于沒有說出來、沒有寫下來、沒有展示出來的東西中。把握沉默需要境界。
10/?
把觀察不到的東西當成不存在,這是近年來開始流行的一種疾病。
11/?
實際上,所有經濟金融領域的變量和證券回報都是厚尾分布的。統計了超過4萬只證券的時間序列,沒有一只滿足薄尾分布,這也是經濟金融研究中最大的誤區。
正如經濟學家凱恩斯所說:
“人類大多數的積極行動源于自發的樂觀情緒,而不取決于對前景的數學期望值。”
從17世紀的郁金香泡沫到英國鐵路泡沫、日本經濟泡沫,再到2008年的次貸危機,無一不驗證了凱恩斯對于人類盲目自信及幼稚經驗主義的判斷。
社會科學和金融學研究中現有的大多數“標準”統計理論均來自薄尾分布,然而用薄尾思維衡量肥尾事件有可能導致嚴重問題。
在金融市場,一個人所獲得的不是概率,而是直接的財富。分布的尾部越肥,就越需要關心收益空間。
如果犯錯的成本夠低,決策者可以經常犯錯,只要收益是凸性的(即預測準確時會獲得很大的收益)。反過來,決策者也可以在預測準確率高達99.99%的情況下破產。
總之,不理解肥尾效應會導致謬誤。糟糕的是,這種謬誤在當今世界非常普遍。
面對不確定性結構異常復雜的現實世界,塔勒布為參與者點出了破局之道:小概率極端事件不可預測,理解肥尾效應、管理尾部風險是必然選擇。
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