2012年第2季度儲戶問卷調查報告－中國人民銀行

　　2012年第2季度，由中國人民銀行在全國50個城市進行的2萬戶城鎮儲戶問卷調查顯示：

　　一、物價感受指數

　　居民物價滿意指數為18.2%，較上季下降1.5個百分點，高于去年同期1.4個百分點。其中，65.7% 的居民認為物價“高，難以接受”，較上季提高2.8個百分點。居民未來物價預期指數為65.5%，較上季提高3.4個百分點，低于去年同期6.7個百分點。其中，35.6%的居民預期下季物價水平“上升”，較上季提高4.2個百分點；43.8%的居民預期下季物價水平“基本不變”，較上季下降3.2 個百分點；8.4%的居民預期下季物價水平“下降”，較上季下降1.6個百分點。

　　二、收入感受指數

　　居民收入感受指數為50.1%，分別低于上季和去年同期1.8和2個百分點。居民未來收入信心指數為53.2%，較上季下降1.7個百分點。

　　三、就業感受指數

　　居民就業感受指數為40.1%，分別低于上季和去年同期2.2和0.6個百分點。居民未來就業預期指數為48.9%，分別低于上季和去年同期2.4和4.3個百分點，接近2009年以來的最低值。

　　四、儲蓄、投資和消費意愿

　　在當前物價、利率及收入水平下， 19.3%的居民傾向于“更多消費”， 33.5%傾向于“更多投資”，47.2%傾向于“更多儲蓄”。與上季相比，居民消費意愿增強(較上季提高1.8個百分點)，投資(股票、基金、債券等)意愿走低(較上季下降2個百分點)，儲蓄意愿基本不變。居民偏愛的前三位投資方式依次為：“基金、理財產品”、“購買債券”和“房地產投資”，選擇這三種投資方式的居民占比分別為22.9%、17.7%和16.1%。

　　居民各項消費意愿均有所增強。居民未來3個月購車意愿為15.1%，是1999年有調查以來的最高值；居民未來3個月購買大件商品(電器、家具等)的消費意愿為26.2%，是2009年以來同期值中的較高水平；居民未來3個月旅游意愿為30.5%。

　　五、對房價預期與購房意愿

　　68.5%的居民認為目前房價“高，難以接受”，較上季提高0.8個百分點，低于去年同期5.8個百分點；29.4%的居民認為“可以接受”；2.1%的居民認為“令人滿意”。

　　對下季房價，預期上漲的居民比例為20.4%，較上季提高2.8個百分點，低于去年同期15.8個百分點，仍處于2009年以來的較低水平。未來3個月內準備出手購房的居民占15.7%，較上季提高1.6個百分點。

　　注1：本表數值保留一位小數。

　　注2：數據來源于中國人民銀行儲戶問卷調查。

　　編制說明：

　　城鎮儲戶問卷調查是中國人民銀行1999年起建立的一項季度調查制度。每季在全國50個(大、中、小)調查城市、400個銀行網點各隨機抽取50名儲戶，全國共20000名儲戶作為調查對象。調查內容包括儲戶對經濟運行的總體判斷、儲蓄及負債情況、消費情況、儲戶基本情況等四個方面。我們在分析報告中對部分問題的調查結果進行擴散指數法處理，即計算各選項占比，并分別賦予各選項不同的權重(賦予“好/增長”選項權重為1，賦予“一般/不變”選項權重為0.5，賦予“差/下降”選項權重為0)，將各選項的占比乘以相應的權重，再相加計算出最終的指數。所有指數取值范圍在0～100%之間。指數在50%以上，反映該項指標處于向好或擴張狀態；低于50%，反映該項指標處于變差或收縮狀態；等于50%，表示該指標與上季持平。 iciqiciq

　　主要指數計算方法簡單介紹如下：

　　1.當期物價滿意指數：反映居民對當期物價滿意程度的擴散指數。該指數的計算方法是，在全部接受調查的儲戶中，先分別計算認為本季物價“過高，難以接受”與“偏高，但尚可接受”的居民占比，再分別賦予權重1和0.5后求和得出。

　　2.未來物價預期指數：反映居民對下季物價判斷的擴散指數。該指數的計算方法是，先扣除選擇“看不準”的居民數，然后分別計算認為下季物價“上升”與“基本不變”的居民占比，再分別賦予權重1和0.5后求和得出。

　　3.當期收入感受指數：反映居民對當期收入的擴散指數。該指數的計算方法是，先分別計算認為本季收入“增加”與“基本不變”的居民占比，再分別賦予權重1和0.5后求和得出。

　　4.未來收入信心指數：反映居民對未來收入信心的擴散指數。該指數的計算方法是，先扣除選擇“難以預計”的居民數，然后分別計算認為下季收入“增加”與“基本不變”的居民占比，再分別賦予權重1和0.5后求和得出。

　　5.當期就業感受指數：反映居民對當前就業情況感受的擴散指數。該指數的計算方法是，先扣除選擇“看不清楚”的居民數，然后分別計算認為本季就業“增加”與“基本不變”的居民占比，再分別賦予權重1和0.5后求和得出。

　　6.未來就業預期指數：反映居民對未來就業預期的擴散指數。該指數的計算方法是，先扣除選擇“看不清楚”的居民數，然后分別計算預計下季就業“好”與“一般”的居民占比，再分別賦予權重1和0.5后求和得出。

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