新浪財經訊 2014亞布力中國企業家論壇夏季高峰會，于8月22日-24日在河南鄭州召開。在中國經濟已由高增長轉為中低速增長的大背景下，我們需要一種新的“增長觀”，為經濟轉型、深化改革贏取時間。本屆夏峰會的主題為可持續增長的動力。

　　在大數據時代——從概念到實踐分論壇中，主持人、美通無線公司董事長王維嘉表示，因為這個東西比較熱，所以有的人在開玩笑，說大數據就像青春期的性，每個人都在談論，每個人都以為別人在做，所以每個人都宣稱自己也在做。我們在座的嘉賓真正在做的，就是在我們的嘉賓里面，像比如說美國第一個做大數據的公司我們知道，我們中國最早做的是當當

　　以下為王維嘉在創新與監管——野蠻生長中的互聯網金融分論壇實錄(部分)：

　　王維嘉：各位下午好，我叫王維嘉，我是美通無線公司的董事長，也是這一場論壇的主持人。我每年都來，想主持人的角色到底是什么？后來我有個體會，就是我們在座的聽眾，客戶大家到老遠跑到這兒來，時間都非常寶貴。我們嘉賓就是產品團隊，我就是產品經理，我們廚師們要炒出一盤菜來讓大家喜歡吃。今天這個菜不是特別好炒，大數據，非常專業的一個詞。我自己是學技術的，這些年每年都聽云計算、大數據，越聽越暈。

　　作為產品經理，我應該站在今天在座所有聽眾的立場，我想大家是不是有這樣一些需求？第一個是想整明白到底什么是大數據，今天我們的嘉賓都是業界頂級的從業者和專家。第二點大家可能想知道的是說，到數據到底是什么，他對我們的經濟、社會有什么樣的影響？第三點最重要的就是說大數據和我，和我自己的企業有什么關系。我想我們今天的討論是不是就按照這樣一個程序，當然我們最后有20分鐘的開放時間，大家有問題可以提。

　　我很快的介紹一下我們的嘉賓，第一位是IBM中國董事長錢大群先生，IBM我就不用多介紹了。第二位是李建光，是IDG資深創始人、合伙人，IDG是第一家進入中國的VC，對中國互聯網的成長起了歷史性的作用。坐在對面的這位女士是俞渝，是當當網的董事長，當當網也不用我介紹了。這邊是丁健，是金沙江的創始合伙人和亞信集團的聯席董事長，金沙江是非常著名的一個風險投資，亞信是中國最早中國互聯網建設公司，也是中國最大的電信解決方案的公司。坐在對面的杜強是點世界穩通集團的CEO，待會兒他可能會介紹他們有一個很大的網站的根域名，點世界是他們。坐在丁健邊上的是沈博陽，Linkedin，他中國名字叫領英，他是全球副總裁，中國區總裁。再邊上一位林毅是天脈聚源首席運營官，天脈是我們智能會議的合作商，這位石曉虹是奇虎360的，我們講了很多年的云計算、大數據，兩者是什么關系？是不是請技術出身的丁健講一講。

　　王維嘉：說到大數據，我前兩天看到硅谷一個報告，就是有很多，因為大數據都是需要應用數學很強的人，比如說學天文學，學應用數學的人，轉行做大數據工程師，在硅谷開的公司可以在20—40萬美金。而且找不到這樣的人，就是說這個需求顯然是很強烈的。那么說起云計算、大數據，IBM毫無疑問是全世界最早做的，那么到底錢總您能不能給我們講講，云計算和大數據這兩者到底是什么關系？從你們IBM過去十來年的經歷給我們講一講。

　　王維嘉：說起大數據，到底大了多少？大家可能自己每個人都有感覺。你買個電腦，你手機的存儲量實際上是在增加。我想數據之所以大的原因，比如說這些年增加的互聯網很大的一個量就是視頻，為什么？就是智能手機。每個人都在拍，都在傳，所以對于帶寬，對于存儲都造成了很大的影響。另外各種各樣的攝象頭、傳感器都變得越來越便宜。所以數據收集量傳感器量非常大，人類社會第一個從樹上掉下來的猴子開始喊的第一句話開始算起，到今天，所有人說的話大量是多大？是5EB。EB是100個TB，那現在人類社會一年產生的信息量是多大？是剛才所說的量的一千倍，就是今年產生的數據量，是從人類第一個猴子跳下樹以后，到今天所說所有話的一千倍，這個數據量每三年其在增加一倍，以這樣的數量在增加。

　　所以這就變得是非常普遍的處理能力沒有辦法來做了，所以現在大家要想新的處理結構，新的設施。因為這個東西比較熱，所以有的人在開玩笑，說大數據就像青春期的性，每個人都在談論，每個人都以為別人在做，所以每個人都宣稱自己也在做。我們在座的嘉賓真正在做的，就是在我們的嘉賓里面，像比如說美國第一個做大數據的公司我們知道，我們中國最早做的是當當，下面是不是請俞總講講，大數據在你們當當什么樣的作用？做了哪些事情？

　　王維嘉：我記得前兩年有一篇非常轟動的文章，就是谷歌的幾個工程師在自然雜志上發表文章，一般工程師不會在這樣的雜志上發表。美國每年冬天有個流感期，美國國家疾控中心在流感期當中要求社區，各地醫院，醫生監控你的流感的病例，然后要求你把信息反饋出來，他就畫出一個曲線來。比如說流感今年在洛杉磯有多少，整個流感受區域的影響，這樣的話各地可以采用相關的措施。但是他有一個問題，就是這個數據收集速度非常慢，所以等他發表出來以后，他比流感真正發生的曲線要落后兩個禮拜。但是谷歌的幾個工程師做了什么事？他就利用他搜索的關健詞，因為你一流感就會上網查買藥，他把所有和流感相關的相關此，每天幾十億條全部搜出來了，結果就畫出個曲線，這個曲線和美國疾控中心過去幾十年的曲線做了個對比，完全重合。也就是說，谷歌用他的關健詞搜索的計算，可以實時得出來美國今天這個小時，這一分鐘流感分布情況，而疾控中心要慢兩個禮拜。這一下就在醫學界轟動了，覺得太牛了，所以就出現了很多原來人們想象不到的東西。

　　因為他這個數據大到一定程度以后，他可以做出很多創新。那我想為什么今天大家在談大數據呢？我在想像剛才俞渝說的，很多公司以前都在做很早在做，為什么現在成了話題？那是不是我們的處理能力，處理成本大大降低，所以使每個企業，每個人都和它有關了。原來只是和當當有關，和我沒關，我想我們在座的一些企業不是做大數據的，比如說天脈，比如說點世界，那你們覺得大數據和你們的公司是什么樣的一個關系？我們要不要請林毅講一講？

　　王維嘉：剛才我們聽的都是自己公司在做的，而且有一個問題，比如說我們今天提到的阿里巴巴做余額寶，或者是阿里巴巴做小微金融，他可以迅速的通過用戶的交易數字可以算出他的信用來，他一筆貸款比銀行低很多，銀行一筆貸款可能要兩千塊錢的成本，但是他只要幾塊錢。除了阿里巴巴沒有別的公司可以做了，因為他的用戶數據都在這兒。那有沒有小的公司在做這樣大數據的情況？如果我是一個剛剛起步的公司，我怎么進入到這個行業，會不會這個行業將來被大公司壟斷了？或者你們在投資的過程中，有什么樣和大數據相關的機會，要不要請建光講講。

　　王維嘉：剛才你提到了數據的安全，實際上它硬幣的另一面就是數據的共享。因為過去只有少數公司在處理很少的數據，所以談不上共享�，F在每個公司都有自己大量的數據，那你公司的數據可能對我就有用，那現在像你們幾位，比如說當當，你們和其他公司有共享嗎？如果有共享的話商業上是什么條件？是互相給錢還是怎么樣的，能跟我們介紹一下嗎？

　　俞渝：當當喜歡收錢，我們基本上是加一個限制條件，條數是一兩塊錢。比如說一個奶粉公司在推奶粉的話，我想在華北地區，要進入到什么家庭，然后我們會去給他獲取數據做分析，最后他可能是希望在幾天之內有三萬份奶粉發向他想要的家庭。因為一個奶粉公司獲取一個顧客的成本大概是45塊錢左右，所以你收他每一條十幾二十塊錢的數據費，對他來說是很低的成本，對當當來講這是很多年顧客行為的一個累計。我想對大家講對于安全性和影響性中間是有度的，比如說王維嘉也在當當上買過東西，但是當當不關心你是不是個人，我們關心的是你買完了之后下一個路徑是茶壺還是飲品，我們關注的是這種行為能力，對當當網的產品帶來什么樣的商業機會，這個是丁健做的，還是建光做的，像我們這樣的公司一點興趣都沒有，也是毫無關心的。

　　王維嘉：比如說你跟用戶分享奶粉例子的時候，是他提出具體的要求，把院士數據給他他自己處理，還是你處理以后把結果給他？

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